Системный аналитик
ГородМосква
НаправлениеИнформационные технологии
КомандаStreaming Data Platform
Дата публикации17.11.2021
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Системный аналитик

Наша команда Streaming Data Platform развивает сервисы обработки данных в режимах, близких к реальному времени (micro-batch & streaming data processing). Основные цели команды – сбор событий из операционных систем-источников с применением паттернов CDC (change data capture), append-only log и т.д., и публикация этих событий в удобном для потребителей виде. В процессе публикации данных мы сталкиваемся с задачами интеграции и преобразования данных от формата их хранения в системах-источниках к целевому формату предметной бизнес-области, а также проверки качества данных. Наш стек: Oracle, Oracle Data Integrator, Apache Kafka (message broker + ecosystem), Apache Flink, Avro, NoSQL databases.
Обязанности
  • Общаться с ключевыми потребителями данных и выявлять требования к модели данных/загрузке данных/качеству данных
  • Разрабатывать модель данных автоматизируемой предметной области
  • Описывать задачи для разработчиков по наполнению целевой модели данных из систем-источников и проверке качества данных в соответствии с выявленными требованиями
  • Участвовать в приемочном тестировании выполненных доработок
  • Заниматься решением инцидентов и оказывать поддержку пользователей по вопросам, связанным с использованием итогового продукта
  • Вместе с командой принимать участие в обсуждении идей по улучшению разрабатываемого продукта
Требования
Эта вакансия для тебя, если ты:
  • Хорошо знаешь SQL на уровне написания и оптимизации сложных запросов
  • Понимаешь, как устроена типичная RDBMS
  • Знаешь типовые подходы к интеграции систем
  • Имеешь опыт работы с ETL/ELT инструментами (анализ трансформаций в джобах)
  • Имеешь практический опыт работы на проектах по развитию DWH
  • Знаешь жизненный цикл по управлению требованиями по разработке программного обеспечения
  • Демонстрируешь развитое системное мышление, способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации
  • Владеешь английским языком на уровне чтения технической документации
Будет преимуществом:
  • Понимание отличий в подходах к моделированию DWH (3NF, star schema, snowflake, data vault etc)
  • Готовность учиться, осваивать и применять на практике новые для себя инструменты из различных направлений Computer Science (работа в bash, чтение кода, использование базовых утилит по работе с сетью, структуры данных, понимание принципов работы распределенных систем)
Условия
  • Самостоятельно сформировать гибкий график работы с высокой долей удаленки и просторным и современным офисом в одной минуте ходьбы от метро Технопарк в случаях, когда командная работа предполагает физическое присутствие
  • Работать в сплочённом IT-сообществе, где коллеги становятся настоящими друзьями;
  • Развиваться: мы оплачиваем профессиональные тренинги и образовательные курсы (в т.ч. на Сoursera), отправляем на лучшие тематические профессиональные конференции, а также проводим внутрибанковские митапы с приглашёнными экспертами;
  • Влиять на конечный результат и понимать бизнес-логику продуктов
  • Работать на корпоративном MacBook'е
  • Получать корпоративные льготы: ДМС с первого рабочего дня, скидки на банковские продукты, а также услуги и товары от компаний-партнеров.