Data-инженер в команду Treasury

Казначейство управляет ликвидностью, капиталом и процентным риском на балансе банка. Мы строим платформу, которая позволяет автоматизировать текущие бизнес-процессы, как для сотрудников казначейства, так и для внешних команд и клиентских менеджеров. Мы опираемся на data-driven подход в принятии решений и управлении бизнес-процессами, поэтому активно развиваем направление data science.

Задачи:

разрабатывать процессы для настройки потоков данных от внешних источников до хранилища;
подготавливать данные для обучения моделей прогнозирования баланса и ликвидности;
реализовывать процессы хранения, обработки и анализа данных;
участвовать в выводе моделей в тест/прод.

Мы ищем специалиста, который:

имеет опыт в разработке сложных ETL процессов и контроля качества данных;
плотно работает с Hadoop в качестве разработчика/Data engineer’а;
умеет писать сложные запросы на SQL;
имеет опыт работы с Airflow или любым другим оркестратором;
пишет код на Python, знаком с фреймворком Spark/PySpark, знает как хранятся данные в HDFS, знает как эффективно строить запросы с помощью HiveQL;
пишет прозрачный читающийся код, разделяешь его на классы, применяешь лучшие практики разработки.

Будет плюсом:
понимание банковской предметной области;
понимание, что такое Unit тесты;
знакомство с различными типами СУБД (SQL, NoSQL) и профилями использования (OLAP, OLTP);
опыт работы Greenplum;
опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD инструментами.

У Вас будут:

высокий уровень свободы и влияния при внедрении изменений;
возможность профессионального и карьерного роста;
атмосферу развития, вдохновленная принципами Agile и Scrum;
гибридный формат работы в комфортном офисе в минуте пешком от метро «Технопарк» с собственным спортзалом и кафе;
социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
регулярное посещение тренингов, митапов и конференций (в том числе как спикер) за наш счет.