Data Engineer в команду розничного риск-менеджмента
ГородМосква
НаправлениеИнформационные технологии
КомандаRRM Modelling
Дата публикации18.11.2021
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Data Engineer в команду розничного риск-менеджмента

Мы занимаемся построением ML-моделей для расчета риск-показателей Розничного Риск Менеджмента, а также созданием продвинутых моделей для принятия качественных решений по кредитам и направлениям связанными с их выдачей и обслуживанием. В будущем планируем внедрять практики ML-Ops для эффективного внедрения разработанных моделей в бизнес-процессы Банка.

Сейчас мы используем фреймворк для построения моделей методом "визуального программирования".
Наша цель - переход на новый стек технологий для внедрения ML-Ops на Python + Data Lake.
Мы ищем разработчика, в роли которого ты будешь:
  • строить новую архитектуру для разработки и внедрения ML-моделей на Python + Data Lake;
  • разрабатывать python-библиотеки для последующего использования в ML-моделях;
  • работать в команде со специалистами Data Science и делиться технической экспертизой;
  • автоматизировать проверки качества ML-моделей.
Ты нам подходишь, если:
  •  работаешь с SQL на уровне написания сложных запросов: знаешь, что такое оконные функции, функции ранжирования;
  • пишешь код на Python;
  • понимаешь различные типы СУБД (SQL, NoSQL) и профили использования (OLAP, OLTP);
  • пишешь код на Spark и можешь считать данные сервиса, используя его API, отсортировать, отфильтровать их и сохранить результат на HDFS;
  • имеешь опыт работы с Airflow или любым другим оркестратором;
  • готов делиться экспертизой разработки с коллегами и развиваться в смежных областях (Data Engineering, DevOps);
  • понимаешь цикл процесса разработки и внедрения ПО;
  • пишешь прозрачный читаемый код, разделяешь его на классы, применяешь паттерны.
Большим плюсом будет
  • умеешь деплоить приложения в Docker;
  • желание развиваться в тимлида по направлению ML-Ops;
  • знание основ кредитных розничных банковских продуктов;
  • понимаете основ ML и опыт работы со специалистами Data Science.
Мы предлагаем:
  • возможность профессионального и карьерного роста;
  • высокий уровень свободы;
  • атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile;
  • использование гибких методик разработки, активное участие бизнеса в разработке, возможность видеть результат своей работы;
  • команду профессионалов, готовых делиться опытом;
  • низкий уровень формализма, включая относительно свободный стиль одежды;
  • социальный пакет, включая ДМС и страхование выезжающих за рубеж;
  • доплату по больничным, корпоративный пенсионный план;
  • льготное кредитование, программу корпоративных скидок и не только;
  • профессиональные обучающие курсы и конференции.