Наша команда отвечает за данные в Банке: мы владеем данными в Групповом Хранилище данных, выстраиваем процессы управления данными (Data Governance) на уровне организации и прикладываем все усилия для развития культуры работы с данными в компании.Существующее Хранилище данных построено по модели группы Raiffeisen, и активно используется для сбора и подготовки данных для нужд различных подразделений и регуляторной отчетности. Мы успешно поддерживаем его, обеспечивая наличие и качество данных, необходимых нашим заказчикам.Сейчас перед командой стоят новые вызовы – построение и развитие единой корпоративной бизнес-модели данных (EDM) для упорядочивания данных и организации системного подхода к архитектуре данных, а так же совместно с другими командами банка - реализация масштабной витрины данных Customer 360 на базе Data Lake (в соответствии с EDM). Цель создания этой витрины – покрыть растущие потребности бизнеса (в первую очередь, розничного) в данных, увеличив их доступность для анализа и продвинутой аналитики (ML/AI) с сохранением качества. Кроме этого мы хотим сделать доступным описание собранных данных в едином каталоге.Сейчас нам нужен опытный архитектор данных, который сможет активно включиться в задачу витрины Customer 360 и развитие корпоративной модели для Банка в целом.
Ты - наш идеальный кандидат, если:
- знаешь как устроены хранилища данных;
- тебе нравится разбираться в специфике данных и процессов, чтобы создавать качественные модели данных;
- готов взаимодействовать с множеством команд (как в России, так и в Европе) и воплощать agile-подход в крупной организации;
- у тебя системное мышление;
- в целом очень любишь развиваться сам и развивать экосистему вокруг себя.
-
Дата публикации:15.07.2020
Требования:
- высшее техническое или экономическое образование;
- опыт работы в банке, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании от 3 лет;
- хорошее знание базовых концепций и принципов построения хранилищ данных и аналитических витрин (Кимбалл, Инмон, Data Vault);
- наличие практического опыта разработки и внедрения моделей данных предприятия или моделей данных Хранилищ данных (опыт в банковской сфере - дополнительное преимущество) от 2 лет;
- понимание решений ИТ-архитектуры, используемых для хранения и обработки данных в аналитических целях, включая управление DWH, Data Lake, инструментов BI (Enterprise и self-service);
- базовые знания концепций и принципов Data Governance (DAMA);
- наличие знаний о банковских продуктах и базовых процессах, понимание основных сущностей;
- наличие опыта работы с PowerDesigner;
- развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов;
- владение английским на уровне не ниже upper intermediate.
Описание задач:
- развитие модели данных КХД и аналитических приложений (витрина данных Customer 360 по розничным клиентам на базе Data lake) в составе команды BI;
- развитие Корпоративной Модели Данных (EDM);
- участие в процессах Data Governance в части контроля регистрации новых сущностей/атрибутов в EDM (предотвращение дубликации бизнес-объектов и их атрибутов);
- участие в разработке стандартов архитектуры в части аналитических систем, требований к интеграции и предоставлению данных для аналитических целей (совместно с Enterprise и Solution архитекторами);
- взаимодействие со стейкхолдерами (PO, B-1, B-2) с целью уточнения семантики данных, особенностей бизнес процессов и используемых объектов;
- выявление рисков и недостатков в существующей архитектуре данных (модели данных, интерфейсах представления данных, потоках данных); оценка рисков; проработка планов по устранению (совместно с Enterprise архитекторами и командой BI).
Условия:
- высокий уровень свободы;
- атмосфера развития, вдохновленная принципами Agile;
- комфортный офис всего в одной минуте пешком от м. "Технопарк" с собственным спортзалом;
- команда профессионалов, готовых делиться опытом;
- социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
- льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
- профессиональные обучающие курсы и конференции в России и за рубежом.