Продуктовый Аналитик в команду инвестиционных продуктов
Откликнуться
  • Дата публикации:
    12.08.2020

Почему у нас ты будешь заниматься интересными и полезными проектами?

С начала 2020 года количество аккаунтов на Москвой Бирже выросло больше, чем на 40%. C 2017 года оно растет по экспоненте.

Инвестиции становятся все более востребованным и популярным продуктом. Во много этому помогает регулярное снижение ключевых ставок, из-за чего обычные депозиты перестают решать задачу клиентов банков, и они ищут более прибыльные и не менее надежные способы вложения свои активов.

В Райффайзенбанке банке перед командой продуктовой аналитики инвестиционных продуктов стоит задача помочь построить надежную и удобную для клиентов платформу инвестиций.

Нам предстоит ответить на вопросы и решить следующие задачи:

  • средний портрет/портреты инвестора
  • как выглядит оптимальный инвестиционный портфель согласно потребностям клиента в доходности и риске
  • насколько удобны наши сайты и приложения для инвестиции
  • каких продуктов еще нет на рынке, но на них есть неявный спрос
  • насколько понятно нашего предложение человеку, который только погружается в мир инвестиций
  • как и откуда можно привлекать новых клиентов согласно KPI маркетинговой бюджета

Несмотря на стереотипы о банках, мы очень гибки. Сейчас мы сами создаем необходимую нам инфраструктуру для решения поставленных задач. Ты сможешь сам определить какой стек, и архитектура данных подходят больше всего для решения наших задач. Уже сейчас мы используем: Hadoop, Postgres, Tableau.

  • Дата публикации:
    12.08.2020

Требования:

  • знание основ статистики: распределения, доверительные интервалы, корреляция;
  • знание python: аналитические пакеты, визуализация, простые алгоритмы и работа с данными по API;
  • опыт проведения АБ тестов и знание математического аппарат за ними;
  • владение один из инструментов визуализации данных (Tableau, Quick View). Опыт построения отчетов;
  • опыт работы с Google Analytics/Yandex Metrica или любой другой системой веб аналитики.

Будет Плюсом:

  • опыт построение сквозной аналитики;
  • опыт построение дашбордов в Tableau;
  • знание базового ML: задачи кластеризации и сегментации;
  • инструменты GIT, Kafka, Spark.

Задачи:

  • построение сквозной аналитики вместе с командой дата-инженеров и продуктовой командой;
  • расчет метрик Retention и LTV. Когортный анализ;
  • аналитика и оптимизация продуктовой воронки;
  • поддержка продуктовой команды – разработка архитектуры рекламных компаний.

Мы предлагаем:

  • комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м. Смоленская, гибкий график и отсутствие дресс-кода;  
  • отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал);  
  • льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;  
  • профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом;  
  • возможность выбора любого оборудования.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить