Data Engineer в команду инвестиционных продуктов
Откликнуться
  • Дата публикации:
    13.08.2020

Почему у нас ты будешь заниматься интересными и полезными проектами?

С начала 2020 года количество аккаунтов на Москвой Бирже выросло больше, чем на 40%. C 2017 года оно растет по экспоненте.

Инвестиции становятся все более востребованным и популярным продуктом. Во много этому помогает регулярное снижение ключевых ставок, из-за чего обычные депозиты перестают решать задачу клиентов банков, и они ищут более прибыльные и не менее надежные способы вложения свои активов.

В Райффайзенбанке банке перед командой продуктовой аналитики инвестиционных продуктов стоит задача помочь построить надежную и удобную для клиентов платформу инвестиций.

Нам предстоит ответить на вопросы и решить следующие задачи:

  • средний портрет/портреты инвестора
  • как выглядит оптимальный инвестиционный портфель согласно потребностям клиента в доходности и риске
  • насколько удобны наши сайты и приложения для инвестиции
  • каких продуктов еще нет на рынке, но на них есть неявный спрос
  • насколько понятно нашего предложение человеку, который только погружается в мир инвестиций
  • как и откуда можно привлекать новых клиентов согласно KPI маркетинговой бюджета

Для успешного решения это задачи нам требуется поддержка дата-инженера, который поможет практически с нуля выстроить оптимальную архитектуру данных.

  • Дата публикации:
    13.08.2020

Необходимая экспертиза:

  • опыт разработки на Java;
  • базовые знания компьютерной архитектуры и архитектуры сети;
  • навыки параллельного программирования;
  • знания SQL или NoSQL;
  • умение работать с Linux;
  • знания любой современной версии контроля систем.

Преимуществом будет умение работать с:

  • Python, C++;
  • Kafka;
  • Gradle;
  • Git.

Задачи:

  • разработка в рамках Datalake банка DWH для команды продуктовой аналитики. Он включает в себя регулярный сбор и обработку данных;
  • сбор данных из разных источников: логи сайтов управляющей компании и банка, приложение банка, внешние биржевые данные (готовые API);
  • разработка агрегатов данных и кубов для задач продуктовой аналитики;
  • построение сквозной аналитики для расчета LTV и ROI.

Будет Плюсом:

  • опыт построение Сквозной Аналитики;
  • опыт построения DWH с нуля.

Мы предлагаем:

  • комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м. Смоленская, гибкий график и отсутствие дресс-кода;
  • отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал);
  • льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
  • профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом;
  • возможность выбора любого оборудования.

Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить