• Дата публикации:
    21.01.2021
  • Код вакансии:
    30032

Целевой сетап команды: 2 DS, 1 DevOps и 1 Back-end Developers, 1 UX Designer, а также своего даталейка (в дополнение к общебанковскому) и кластера с GPU.
В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow, Postgres, Greenplum.

Наша задача - разработка и развитие микросервиса (рекомендательной системы) персональных инвест. рекомендаций. Под капотом много математических (quantitive portfolio management) и экономических теорий (behavioral finance).

Стек технологий:

  • Python, GitLab, Docker;
  • Clickhouse, GreenPlum, Postgres;
  • Airflow.

  • Дата публикации:
    21.01.2021
  • Код вакансии:
    30032

Наш идеальный кандидат:

  • Python + Libs(numpy, scipy cvxpy, ML библиотеки);
  • отлично программирует, знает классические алгоритмы и структуры данных;
  • отлично знает основные методы и алгоритмы ML;
  • имеет опыт построения МЛ-пайпланов в проде;
  • умеет разбираться в исследовательской области, читать научные статьи и разрабатывать новые алгоритмы;
  • знает английский на уровне - Intermediate;
  • хочет развиваться в сфере инвестиций;
  • любит и знает математику и физику за пределами ML.

Что будем делать:

  • выводить в прод алгоритмы подбора ценных бумаг;
  • строить платформу кросс-валидиации и бектестов (в инвестициях это отдельный уровень сложности и важнейший компонент);
  • разрабатывать и улучшать алгоритмы оценки риск предпочтений пользователя;
  • разрабатывать и оптимизировать систему персональных инвест. рекомендаций на основе профиля пользователя.

Что мы предлагаем:

  • участие в python and data-science communities банка;
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам;
  • скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое);
  • начало рабочего дня в удобное время, обычно все собираемся до 11:00;
  • офис в 7 минутах ходьбы от м. Смоленская, работа удаленно до конца пандемии;
  • нет дресс-кода.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить