Системный аналитик в команду FST
ГородМосква
НаправлениеИнформационные технологии
КомандаFinancial Services Team
Дата публикации08.07.2022
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Системный аналитик в команду FST

Мы занимаемся разработкой платформы для автоматизации финансовых сервисов — высоконагруженного приложения для онлайн-обработки операций по всем банковским продуктам. Микросервисная архитектура, распределенные вычисления, аналитика данных — основные, но не все технологии, которые мы используем при проектировании платформы. У нас можно увидеть, как выглядит крупный банк «под капотом», то есть в деталях узнать процессы, происходящие после совершения клиентских операций.
Полностью внутренняя разработка, только современные технологии и никакого легаси.
Мы ищем системного аналитика, которому интересно поучаствовать в создании крупного продукта «с нуля» на современных технологиях, готового браться за амбициозные задачи, понимающего ценность разработки сервиса для конечного потребителя, а не абстрактной автоматизации.
Технологический стек:
  • Java/Spring;
  • Python/pySpark;
  • PostgreSQL;
  • Apache Ignite;
  • Docker, Kubernetes;
  • GitlabCI, Gradle;
  • Kafka;
  • Prometheus, Grafana, ELK;
  • SonarQube.
Чем предстоит заниматься:
  • анализировать бизнес-требования проекта, декомпозировать и принимать решения по подходам к их автоматизации;
  • проектировать архитектуру и доменную модель нового модуля с использованием технологий распределенных вычислений;
  • анализировать данные в системах источниках, оценивать их качество и согласованность;
  • разрабатывать аналитические расчеты на Python.

Наши ожидания:
  • владение одним из диалектов SQL, умение писать сложные запросы (join, агрегации, аналитические функции и т. п.);
  • понимание SDLC;
  • опыт работы в команде в роли системного аналитика (работа с требованиями, написание документации, прямое взаимодействие с заказчиками);
  • умение самостоятельно выявлять цели поставленных задач, декомпозировать задачи, а также давать оценку потенциальных трудозатрат.

Будет плюсом:
  • опыт написания алгоритмов обработки данных на Python;
  • знание основных интеграционных паттернов;
  • опыт разработки хранилищ данных;
  • понимание ООП;
  • опыт работы с noSQL СУБД;
  • знание UML.
Мы предлагаем:
  • широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней IT-академии, внешних курсов и профессиональных конференций;
  • активные внутренние IT-сообщества;
  • возможность работать в комфортном современном офисе в трех минутах ходьбы от станции метро «Технопарк», гибкий график и отсутствие дресс-кода;
  • возможность удаленной работы;
  • отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе);
  • льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и многое другое;
  • возможность выбора оборудования;
  • доплата по больничным, отпуск в январе и мае без потери в заработной плате, корпоративный пенсионный план.