Data Engineer в команду RRM
ГородМосква
НаправлениеИнформационные технологии
КомандаRRM Analytics&Development
Дата публикации15.09.2022
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Data Engineer в команду RRM

Мы ищем специалиста в команду RRM.
Наша команда отвечает за дата инжиниринг и внедрение бизнес-алгоритмов для расчета показателей Розничного Риск Менеджмента.
Мы исследуем и автоматизируем бизнес-процессы, проектируем витрины и визуализируем данные для пользователей.
Перед нами стоит амбициозная задача
- обеспечить наполнение нового хранилища полными актуальными данными. И затем разработать над ними фича-сторы для ML-моделей, датамарты для аналитики и отчетности, а также модули расчета бизнес-алгоритмов по всему портфелю данных.
Мы существенно оптимизируем процесс работы с данными и стек технологий, поэтому мы ищем разработчика, в роли которого ты будешь:
  • находить и реплицировать данные из множества источников на платформы SAS и Data Lake;
  • проектировать интеграции, витрины и новые области хранилища данных (мы работаем с SAS и Data Lake на основе Hadoop + Greenplum);
  • реализовывать новые расчетные модули (регулярные батч-расчеты по всему портфелю сделок/клиентов/заявок);
  • следить за качеством расчетов и стабильностью разрабатываемого решения;
  • участвовать в процессе разработки от обсуждения требований до вывода в прод, следить за техническим долгом и предлагать свои идеи по улучшению ИТ-продукта;
Ты нам подходишь, если:
  • имеешь опыт в разработке сложных ETL процессов;
  • работал с SAS и/или с распределенными хранилищами (Hadoop + Greenplum);
  • владеешь SQL на продвинутом уровне и оптимизируешь запросы;
  • пишешь прозрачный читаемый код, проводишь код-ревью, применяешь лучшие практики;
  • открыт для изучения новых технологий обработки больших массивов данных;
  • понимаешь цикл процесса разработки и внедрения ПО, знаком с DevOps и CI/CD;

    Большим плюсом будет:
  • знание python и опыт работы с Apache Airflow или другими оркестраторами (наш целевой стек);
  • понимание организации распределенного хранилища данных Data Lake на базе Apache Hadoop;
  • знание основ кредитных банковских продуктов и Риск менеджмента (edited);
Мы предлагаем:
  • работать в сплочённом IT-community;
  • гибридный график работы;
  • индивидуально готовы обсуждать полностью удаленный формат;
  • развиваться на оплачиваемых профессиональных тренингах и образовательных курсах (Сoursera, Udemy и др.);
  • выступать и ездить на российские и зарубежные конференции;
  • общаться с лучшими экспертами рынка просто поднявшись в наш конференц-зал;
  • заботиться о здоровье: занимаемся спортом в бесплатном тренажёрном зале, пользоваться одним из лучших полисов ДМС в Москве с первого дня;
  • скидки от многочисленных компаний партнеров;
  • чувствовать комфорт каждый день: обитаем в просторном и современном офисе в минуте от м.Технопарк;