Machine Learning Engineer в команду развития системы управления движением денежной наличности
ГородМосква
НаправлениеИнформационные технологии
КомандаCash counting & transportation
Дата публикации21.09.2022
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Machine Learning Engineer в команду развития системы управления движением денежной наличности

Cash counting & transportation — команда, которая развивает систему управления движением наличных в банке: планированием, выдачей и инкассацией денег.
Миллионы людей ежедневно оплачивают покупки в магазинах наличкой, и эти деньги должны в какой-то момент попасть в банк — этим управляет наша система. Мы делаем так, чтобы наличные правильно учитывались, планировались и доставлялись туда, где они кому-то нужны. Если вы хотя бы раз снимали наличные в банкомате Райффайзенбанка, то уже косвенно сталкивались с нашей платформой. Вам предстоит анализировать существующий cash flow, проводить эксперименты и A/B тесты, развивать модели прогнозирования и оптимизации движения наличных для различных каналов.
Задачи, которые предстоит решать:
  • улучшать модели прогнозирования остатков наличных;
  • разрабатывать модели оптимизации движения наличных;
  • анализировать эффективность cash management;
  • проводить эксперименты, A/B тесты;
  • формулировать требования для источников данных и ставить задачи для DE.
Необходимая экспертиза:
  • опыт в создании ML-моделей и дизайне ML-систем;
  • отличные навыки программирования на Python (обработка данных, построение модели, деплой в продакшн);
  • опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow;
  • знание SQL;
  • знание статистики и методологии проведения экспериментов.
Будет дополнительным плюсом:
  • опыт разработки и деплоя в продакшн моделей прогнозирования временных рядов;
  • опыт решения задач оптимизации;
  • навыки построения информативных отчетов (Power BI / Tableau);
  • опыт реализации полного цикла продуктовой разработки (от исследования и постановки задачи до вывода в продакшн).
Мы предлагаем:
  • работать в сплоченной команде, где коллеги становятся друзьями и делятся опытом;
  • проявлять самостоятельность в принятии решений;
  • использовать гибкие методики разработки;
  • развиваться: мы организуем профессиональное обучение, участие в российских и зарубежных конференциях;
  • проявить себя в качестве спикера или активного участника мероприятий на нашей площадке;
  • заботиться о здоровье: предоставляем один из лучших полисов ДМС с первого дня, страхование при выезде за рубеж, доплату по больничным и многое другое;
  • пользоваться скидками от партнеров банка и льготными условиями по кредитным продуктам;
  • работать удаленно или в комбинированном формате в комфортном офисе в минуте пешком от метро Технопарк со своим спортзалом и кафе;
  • гибкий старт рабочего дня, не нарушающий командные договоренности.