DWH-аналитик в команду миграции данных и расчетов из SAS

Команда SAS Migration Capitalization фокусируется на переносе всех критичных расчетов из SAS в новое аналитическое хранилище ADWH.

Мы занимаемся анализом самых критичные расчетов/витрин/отчетов, которые формируются на стороне SAS,определяем необходимые для расчета данные, загружаем их в raw слой DL(Hadoop) и в ODWH (GreenPlum) и воспроизводим расчет на стороне ADWH.

Нам предстоит реализовать проект по миграции данных и расчетов из SAS на аналитическое DWH.

Ты – наш идеальный кандидат, если:

тебе нравится работать с хранилищами и быть частью крутого проекта;
ты готов взаимодействовать с множеством команд (как в России, так и в Европе) и воплощать agile-подход в крупной организации;
умеешь быстро внедрять оптимальные решения;
в целом очень любишь развиваться сам и развивать экосистему вокруг себя.

Про задачи и процессы:

Задачи в рамках работы с данными:

участие в стратегическом проекте по миграции данных и расчетов из SAS на аналитическое DWH;
сбор, анализ, структурирование, формализация и документирование требований в области загрузки данных по направлению Retail и Risks;
выполнение оценок запросов на разработку/доработку функционала в системах (в части сроков и трудозатрат);
исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках
• проектирование моделей данных (Core, витрин);
сопровождение процесса разработки;
первичное тестирование и UAT выполненных доработок;
поддержка 3-й линии, разбор инцидентов и исправление ошибок.

Про взаимодействие и процессы:

понимать и знать всех ключевых потребителей ADWH;
плотное взаимодействие со всеми командами, вовлеченными в миграцию.

Важные технические навыки и опыт:

опыт работы аналитиком данных/системным аналитиком в банках, IT компаниях, ритейле от 3х лет;
опыт работы со средствами моделирования;
способность анализировать бизнес-специфику задачи c целью применения разрабатываемых моделей;
знание SQL на продвинутом уровне;
опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL, DB2, PostgreSQL и пр.);
опыт работы с ETL инструментами (анализ трансформаций в джобах);
опыт разработки технических дизайнов (модель данных, бизнес-объекты, интеграции);
контроль соблюдения требований к архитектуре, техническим решениям, совместимости и других технических требований;
способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, а также доступно и наглядно её презентовать;
опыт работы на проектах по внедрению / развитию хранилищ данных в роли бизнес-аналитика и системного аналитика.

Будет большим плюсом:

знания отчетности (управленческая, финансовая, риск-отчетность);
знания банковских продуктов и процессов;
знание SAS Base, SAS Macro;
опыт работы с Green Plum;
знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т.п.);
знание Python, подходов ML.

Что предлагаем:

возможность удаленной работы;
комфортный офис всего в одной минуте от м. "Технопарк" с собственным спортзалом и кафе;
социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
обмен опытом и знаниями внутри виртуального комьюнити;
внешнее и внутреннее обучение, участие в профессиональных конференциях и митапах;
доплата до оклада за 14 дней в году по больничному листу;
доплата к отпуску в январе и мае;
возможность взять отгул (по одному дню), который будет оплачен 10 раза в год;
скидки от компаний-партнеров и специальные предложения по банковским продуктам.

еще десятки льгот и бонусов для сотрудников