Наша команда Data Science & Analytics находится в управлении комплаенс-контроля. Сейчас в команде 2 data-инженера и 3 data scientist/data analyst (кто-то больше с уклоном в data science, а кто-то в аналитику). Практикуем Канбан, любим вести Jira, общаемся в Slack, коммитим в Git. Мы постоянно растем и постепенно переходим в real time.
Наши задачи:
- быстро оценивать комплаенс-риск потенциальных и существующих клиентов;
- проводить исследования данных и проверку гипотез;
- разрабатывать и поддерживать отчетности в Power BI.
-
Дата публикации:02.03.2021
-
Код вакансии:30450
Требования:
- Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, sklearn), SQL;
- знание статистики;
- понимание основных методов и алгоритмов ML;
- опыт применения ML для решения прикладных задач от 6 месяцев;
- желание изучать новое и искать лучшие решения для задач команды;
- плюсом будет работа с Hadoop / HDFS, Spark / PySpark, Airflow, Flask / Django, опыт использования сервисов REST API.
Чем предстоит заниматься:
- строить модели, которые на основании поведения клиента оценивают комплаенс-риск и предлагают меры;
- участвовать в выводе моделей в продакшен;
- проводить исследования новых данных;
- участвовать в запуске нового глобального проекта команды AML (anti money laundering) и не только;
- поддерживать отчетность.
Мы предлагаем:
- участие в Data Science конференциях и обучение на Coursera;
- MacBook Pro;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам;
- скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое);
- начало рабочего дня в удобное время, желательно до 11:00;
- удаленная работа на период пандемии, а далее – в современном офисе в минуте от ст.м. Технопарк, где нет строгого дресс-кода, есть кабинет врача и собственный фитнес-зал.
Дополнительно:
- обмен опытом внутри команды, внутри комьюнити;
- модели не идут «в стол», идут в продакшн;
- оперативная обратная связь по работе (от пользователя/потребителя в течение нескольких дней);
- используем современный стек технологий, и следим за новшествами.