Системный аналитик в команду Finance DWH Capitalization
ГородМосква
НаправлениеИнформационные технологии
КомандаFinance DWH Capitalization
Дата публикации21.10.2022
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Системный аналитик в команду Finance DWH Capitalization

Мы ищем системного аналитика в новую Agile-команду, которая занимается разработкой хранилища данных для подготовки финансовой отчетности банка. Команда ведет свою разработку «с нуля» на базе Data Lake (HDFS/Hive/Spark/airflow/Greenplum/dbt), а значит, тебе не придется заниматься разбором и поддержкой legacy-кода. В своей работе мы опираемся на ценности Scrum, что предполагает динамичный темп работы, а также возможность развития и профессионального роста за рамками своей роли. У тебя будет реальный шанс видеть результаты своей работы, обсуждать ее с заказчиком и предлагать свои идеи. Ты узнаешь много нового и интересного, работая и развиваясь вместе с нами.
Обязанности
  • собирать, анализировать, структурировать, формализовывать и документировать требования в области данных по всем направления бизнеса банка;
  • продумывать и прототипировать логику загрузки данных из Data Lake и систем-источников в финансовый слой данных;
  • плотно взаимодействовать с заказчиками — Управлением финансового контроля и различными IT-подразделениями банка;
  • участвовать в оценке и планировании задач (совместно с командой);
  • консультировать разработчиков и тестировщиков по поставленной задаче;
  • совместно с командой заниматься проектированием модели данных.
Требования
  • высшее техническое образование;
  • не менее трех лет опыта работы в качестве системного аналитика в сфере развития хранилищ данных и/или подготовки отчетности (желательно в банковской сфере);
  • способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, а также доступно и наглядно ее презентовать;
  • опыт работы с промышленными базами данных, умение писать SQL-запросы средней сложности;
  • опыт анализа ETL-процессов;
  • способность самостоятельно анализировать предметную область и описывать ее в корпоративной базе знаний;
  • умение быстро погружаеться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление.
Будет плюсом:
  • знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т. п.);
  • опыт работы с Greenplum и/или dbt;
  • опыт работы с SAS EG и/или SAS DIS;
  • умение писать код на Python.
Условия
  • широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней IT-академии, внешних курсов и профессиональных конференций;
  • активные внутренние IT-сообщества;
  • возможность работать в комфортном современном офисе в трех минутах ходьбы от станции метро «Технопарк», гибкий график и отсутствие дресс-кода;
  • возможность удаленной работы;
  • отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе);
  • льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и многое другое;
  • возможность выбора оборудования;
  • доплата по больничным, отпуск в январе и мае без потери в заработной плате, корпоративный пенсионный план.