Data Engineer_SME CRM
Откликнуться
  • Дата публикации:
    22.03.2021
  • Код вакансии:
    30411

Райффайзенбанк ищет Data Engineer'а, который станет частью команды CRM SME

    Наша вакансия подразумевает получение и применение уникального опыта на стыке построения ETL-пайплайнов на основе open-source технологий (Spark, Hadoop, NiFi, Airflow, Kafka).

    Будет преимуществом, если ты:

    • знаешь банковскую предметную область;
    • имеешь опыт разработки/внедрения систем класса DWH
    • разбираешься в CI/CD практиках и инструментах;
    • можешь продемонстрировать один из своих проектов на GitHub

      • Дата публикации:
        22.03.2021
      • Код вакансии:
        30411

      Требования


      • работаешь с SQL на уровне написания сложных запросов: знаешь, что такое оконные функции, функции ранжирования, CTE;
      • Знаком с различными типами СУБД (SQL, NoSQL) и профилями использования (OLAP, OLTP) и можешь аргументированно выбрать оптимальный тип СУБД под задачу;
      • имеешь опыт работы с Airflow или любым другим оркестратором;
      • понимаешь, как выводить ML-модели в продуктив;
      • пишешь код на Python, пользуешься GIT, знаешь, что такое Unit тесты;
      • используешь Hadoop, знаешь, как работает YARN, как эффективно хранить данные на HDFS, пишешь запросы в Hive;
      • пишешь прозрачный читающийся код, разделяешь его на классы, применяешь паттерны;
      • как плюс: пишешь код на Spark и можешь считать данные сервиса, используя его API, отсортировать, отфильтровать их и сохранить результат на HDFS;
      • как плюс: имеешь опыт с Kafka или другим message broker'ом и знаешь основные концепции потоковой обработки данных.

      ВАЖНО: опыт работы минимум 2-3 года в создании/обогащении витрин данных. Иными словами, хороший sql – критично.


      Обязанности

      • Витрины данных - развитие и поддержка (data lake на hadoop, реляционные БД)
      • добавить новые метрики (разово для проверки гипотезы и регламентно)
      • создать новые витрины (разово и регламентно). Витрины данных в data lake и реляционных базах
      • подключение новых источников данных в data lake
      • ML-модели
      • поддержка регламентных процессов отработки моделей
      • постановка моделей на регламент
      • построение простейших моделей
      • Автоматизация crm кампаний
      • постановка кампаний на регламент
      • автоматическая загрузка вводных параметров кампаний
      • Парсинг внешних данных.

      Условия

      • Свобода в выборе инструментов для решения задач
      • Регулярное посещение тренингов, митапов и конференций (в том числе как спикер) за наш счет
      • Командная работу и поддержка
      • Гибкий график
      • Возможность удалённой работы
      • Отличный социальный пакет (ДМС, скидки на корпоративные продукты, спортзал в здании)
      • Отсутствие формализма и позитивный настрой
      Откликнуться на вакансию
      Ваше имя
      Фамилия
      Email
      Телефон
      Дата рождения
      Город проживания
      Гражданство
      Ссылка на резюме
      Если у вас нет резюме, заполните анкету
      Область образования
      Учебное заведение
      Иностранный язык
      Уровень владения
      + добавить поле
      Удалить
      Текущая/последняя должность
      Опыт работы
      + добавить поле
      Удалить
      Дополнительное образование
      + добавить поле
      Удалить
      Иные заслуги
      О себе
      Отправить