Senior Data Scientist
ГородМосква
НаправлениеАналитика
КомандаCollateral Machine
Дата публикации06.12.2022
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Senior Data Scientist

Команда Collateral Machine — часть Управления рисками. В нашей команде работают 11 профессионалов: Product Owner, Tech Lead, Business Expert, четыре Data Engineer’а, три Data Scientist’a и DevOps Engineer.
Наш продукт Collateral Machine — это система автоматической оценки объектов залогов, основанная на машинном обучении. Она поможет оказывать более быстрый и качественный сервис оценки залога для сотрудников бизнес-подразделений банка.
Краткое описание задачи с нашего хакатона, в котором участвовало почти 400 команд со всей России: https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/574184/
 Мы постоянно растем, не боимся экспериментировать и будем рады сделать все для того, чтобы вам было интересно с нами и вы могли развиваться. Для этого в банке есть комьюнити, которые помогают в обучении по различным направлениям: Data Science, Python, Data Engineering.
Наш стэк технологий:
  • обработка данных — Hadoop, Hive, Airflow;
  • сбор данных — Scrapy;
  • версионирование и воспроизводимость ML-экспериментов — MLFlow;
  • backend — Fastapi, Docker, poetry, Postgresql;
  • тесты пишем на pytest, в проектах придерживаемся общего шаблона, используем различные линтеры и форматеры.
Чем предстоит заниматься
  • создавать и проверять новые ML-модели для разных типов залогового имущества (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт);
  • ставить задачи, выбирать метрики, валидировать модели;
  • участвовать в разработке всего pipeline — от сбора данных и feature engineering’а до выкатки в прод и дальнейшего мониторинга (при поддержке команды);
  • проводить пилотирование новых моделей и оценивать результаты;
  • интерпретировать модели и полученные результаты.
Наши ожиждания
  • хорошее владение Python (включая стандартный ML-стек);
  • уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды;
  • качественный код;
  • владение SQL, bash, Git;
  • готовность общаться с бизнесом;
  • уверенный опыт работы с Flask/FastAPI, Docker, pytest, PostgreSQL, Hadoop (Spark, Hive, HDFS, Airflow), Shap/Lime.
Будет плюсом:
  • опыт работы с Beautifulsoup/Scrapy/Selenium;
  • опыт в NLP и работе с геоданными;
  • опыт работы с микросервисной архитектурой;
  • опыт презентаций по интерпретации и защите алгоритмов ML-моделей перед бизнесом;
  • готовность развивать T-shape компетенции в разработке, участвовать в сборе данных для обучения моделей;
  • желание изучать новое и искать лучшие решения для задач команды;
  • опыт в построении ML-моделей оценки стоимости движимого/недвижимого имущества (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт).
Мы предлагаем
  • удаленную работу или возможность работать из офиса — по желанию;
  • активно развивающееся Data Science, Python, Data Engineering комьюнити внутри банка с конференциями, обучением и общением;
  • профессиональные тренинги и образовательные курсы karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm;
  • скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое), программу primezone.ru;
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и дополнительные компенсации по больничным листам;
  • гибкое время рабочего дня, не нарушающее командные договоренности;
  • отсутствие формализма и дресс-кода;
  • организацию обучения для профессионального развития;
  • большую бесплатную электронную библиотеку для сотрудников через аккаунт MyBook;
  • современный офис с кабинетом врача и собственным фитнес-залом в одной минуте от станции метро «Технопарк»: https://vc.ru/raiffeisenbank/62596-kak-my-rabotaem-ofis-rayffayzenbanka 
Про наше внутренне Data Science сообщество: https://habr.com/en/company/raiffeisenbank/blog/469203/
Подробнее о Райффайзен Банке на VC: https://vc.ru/raiffeisenbank