Data Engineer

Наша команда фокусируется на переносе всех критичных расчетов из SAS в новое аналитическое хранилище ADWH. Мы занимаемся анализом самых критичные расчетов/витрин/отчетов, которые формируются на стороне SAS,определяем необходимые для расчета данные, загружаем их в raw слой DL(Hadoop) и в ODWH (GreenPlum) и воспроизводим расчет на стороне ADWH.

Ты - наш идеальный кандидат, если:

тебе нравится работать с хранилищами и быть частью крутого проекта;
ты готов взаимодействовать с множеством команд (как в России, так и в Европе) и воплощать agile-подход в крупной организации;
у тебя системное мышление;
ты умеешь быстро внедрять оптимальные решения;
в целом очень любишь развиваться сам и развивать экосистему вокруг себя.

Какие предстоят задачи:

участие в стратегическом проекте по миграции данных и расчетов из SAS на аналитическое DWH;
разработка ETL-процессов по загрузке данных в Data Lake, перегрузка данных в GreenPlum и формирование витрин данных;
исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках;
участие в проектирование моделей данных (витрин);
сопровождение процесса разработки;
поддержка 3-й линии, разбор инцидентов и исправление ошибок.

Отлично, если в экспертизе:

знание SQL на продвинутом уровне;
опыт оптимизации запросов;
опыт работы с любой из "классических" РСУБД в качестве разработчика/администратора;
опыт работы с распределенными СУБД (MPP) - понимаешь особенности данных систем и учитываешь это при разработке;
опыт работы с Greenplum;
опыт написания кода на Python или любом другом языке программирования общего назначения;
опыт написания Unit-тестов;
опыт разработки/внедрения систем класса DWH, понимание концепции хранилищ данных;
опыт в разработке сложных ETL процессов, опыт автоматизации данных процессов;
опыт работы с Airflow или любым другим оркестратором;
пишешь прозрачный читающийся код, разделяешь его на классы, применяешь паттерны;
можешь ставить задачи, планировать работу, общаться с заказчиками, быть наставником для менее опытных коллег;
готов узнавать много нового и активно развивать навыки по обработке данных;
знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т.п.) является преимуществом;
знание SAS так же является плюсом.

Что предлагаем:

Agile-подход на всех уровнях организации (разработка и развитие сервисов происходит в парадигме Scrum);
кросс-функциональные команды: владелец сервиса является неотъемлемым членом команды, непосредственно участвующим во всех процессах создания вверенного ему сервиса и жизни команды;
комфортную культуру открытости и отзывчивости;
команду IT, состоящую из настоящих профессионалов, которые выступают даже на международных конференциях;
сильные профессиональные IT-сообщества;
отсутствие бюрократии и дресс-кода;
гибридный формат работы (дом/офис) или полностью удаленный формат;
возможность проходить внутреннее и внешнее обучение;
понятную структуру дохода;
ДМС со второй недели работы со стоматологией и массажем в РФ;
страхование жизни и выезжающих за рубеж, страхование в направлении онкологии;
специальные предложения по вкладам и кредитам;
скидки от компаний-партнеров по программе Prime Zone в РФ;
доплату за 14 дней в году по больничному листу до оклада (после испытательного срока);
доплату к отпускам, оформленным в январе и мае;
3 оплачиваемых отгула в год.

еще десятки льгот и бонусов для сотрудников