Data engineer в Retail Finance Technology Team

Мы ищем разработчика в новую Agile-команду, которая делает новое хранилище данных по продажам продуктов розничному сегменту клиентов. Команда ведет свою разработку на базе Data Lake (HDFS/Hive/Spark/airflow/Greenplum/dbt). Мы напрямую общаемся со своими бизнес заказчиками и формируем свой бэклог, а это значит, что у тебя будет возможность погрузится в предметную область и реализовывать задачи, которые имеют реальную пользу для бизнеса.

Обязанности

плотно взаимодействовать с заказчиками —бизнес подразделения розничного домена банка и различными IT-командами банка;
совместно с командой заниматься проектированием модели данных;

предлагать и реализовывать новые подходы к загрузке данных в новое хранилище;
реализовывать загрузку данных из Hadoop в Greenplum;
строить бизнес-витрины в Greenplum с помощью dbt;
участвовать в оценке и планировании задач (совместно с командой)

Требования

• высшее техническое образование;
• знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т. п.);
• опыт работы с Greenplum и/или dbt;
• умение писать код на Python, SQL;
• умение работать с документацией и доской задач (confluence\Jira);
• общий опыт в разработке хранилищ данных не менее трех лет (желательно опыт работы с банковскими хранилищами);
• умение быстро погружаться в новую предметную область

Условия

• широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней IT-академии, внешних курсов и профессиональных конференций;
• активные внутренние IT-сообщества;
• возможность работать в комфортном современном офисе в трех минутах ходьбы от станции метро «Технопарк», гибкий график и отсутствие дресс-кода;
• возможность удаленной работы (из любой страны мира);
• отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе);
• льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и многое другое;
• возможность выбора оборудования;
• доплата по больничным, отпуск в январе и мае без потери в заработной плате, корпоративный пенсионный план.

еще десятки льгот и бонусов для сотрудников