Data-аналитик в команду развития отчетности для Operations банка

Operations в Райффайзен Банке отвечает за работу ключевых функций: транзакции, банкоматы, поддержка кредитного процесса. Наша команда обеспечивает домен Operations данными, статистикой и аналитикой для принятия правильных стратегических и операционных решений.

Мы активно разрабатываем, создаем и развиваем отчетность во всех сферах деятельности Operations. Это включает в себя анализ систем и процессов банка, развитие и расширение DWH, построение и обогащение аналитических витрин данных, а так же построение правильной архитектуры отчетности на всех уровнях.

Работа в нашей команде позволит тебе присоединиться к коллективу профессионалов, объединённых общей идеей; проявить свои навыки и способности; получить поддержку коллег и профессиональный рост.

Чем предстоит заниматься:

автоматизировать отчетность, предлагать идеи по улучшению метрик;
анализировать данные из различных систем и источников внутри банка;
проводить EDA: видеть в цифрах не “сухую статистику”, а уметь извлекать новые знания и презентовать их;
проектировать витрины данных;
собирать, обрабатывать и документировать требования пользователей и бизнес-заказчиков с учетом технологической архитектуры;
сопровождать процесс разработки отчетности на всех этапах, тестировать и проводить UAT выполненных доработок;
участвовать в 3-ей линии поддержки пользователей, разбирать инциденты и исправлять ошибки.

Ожидания от экспертизы и опыта:

владение SQL на высоком уровне (join-ы, агрегация, CTE, оконные функции);
умение пользоваться методами статистического анализа, знание теории вероятностей и математической статистики;
опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, SuperSet, DataLens, Tableau), хранилищами и озерами данных (DWH / Data Lake);
развитые аналитические навыки, способность приоритизировать задачи;
желание брать инициативу в свои руки и достигать результата;
аккуратность, ответственность, коммуникабельность;
английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

владение Python и знакомство с основными библиотеками для аналитики (pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib);
знания принципов построения управленческой и операционной отчетности;
опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.

Мы предлагаем:

работа со стеком технологий BigData, а так же с классическим RDBMS;
дружелюбный коллектив – команда с атмосферой открытости и взаимопомощи;
комфортная среда для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений;
социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
профессиональные обучающие курсы и конференции, а так же своя ИТ-академия;
доплату за 14 дней в году по больничному листу до оклада (после испытательного срока);
доплату к отпускам, оформленным в январе и мае;
3 оплачиваемых отгула в год.

еще десятки льгот и бонусов для сотрудников