DevOps инженер в команду Analytical Data Platform

Перед командой Analytical Data Platform стоит задача развития и поддержки аналитической платформы данных. Платформа дает возможность быстрой, параллельной и независимой разработки решений прикладных бизнес-задач.

Мы ищем в команду DevOps-инженера для поддержки и развития сервисов Analytical Data Platform, смежных сервисов и внутренних процессов.

Наш текущий основной стек: Linux, Docker, Kubernetes, ELK, Zabbix, Prometheus, Grafana, GreenPlum, PostgreSQL, Nginx, Gitlab CI/CD, Hadoop (HIVE, HDFS, HBASE, YARN, Ranger), Airflow, Rundeck, Jira, Confluence.

Чем предстоит заниматься:

обеспечивать работоспособность сервисов платформы, Unix-подобных ОС;
поддерживать и настраивать мониторинг различных систем и инфраструктуры;
анализировать и оптимизировать производительность различных компонент;
поддерживать в актуальном состоянии имеющуюся инфраструктуру;
управлять обновлениями и настройками, устранять выявленные уязвимости;
развивать, улучшать процессы CI/CD;
восстанавливать сервисы платформы после сбоев, обрабатывать инциденты;
документировать разрабатываемые процессы и обучать коллег работе с ними;
развивать архитектуру системы и внедрять новые технологические решения и сервисы.

Наши ожидания:

опыт администрирования Unix-подобных ОС;
знания и опыт построения CI/CD-процессов;
понимание сетевых технологий и основных протоколов: TCP, UDP, HTTP, HTTPS, LDAP, Kerberos, DNS, DHCP;
базовое знание одного из скриптовых языков: Bash, Python;
опыт работы с системой управления конфигурацией;
понимание принципов работы систем мониторинга;
опыт разработки сервисов для автоматизаций рутинной работы;
понимание базовых принципов информационной безопасности;
опыт работы с контейнерными технологиями и оркестрацией;
навыки работы с Kubernetes;
опыт администрирования web-серверов;
опыт администрирования баз данных.

Будет плюсом:

знания в области устройства JVM/JDK;
навыки развертывания K8s и администрирования на bare metal;
опыт работы с кластером Hadoop (HDFS, YARN, HIVE, HBASE, Ranger), Livy, Spark, Airflow;
навыки сбора различных приложений/сервисов из исходников;
опыт администрирования кластеров БД.

Мы предлагаем:

возможность самостоятельно сформировать гибкий график работы с «удаленкой» и работой в просторном и современном офисе в одной минуте ходьбы от станции метро «Технопарк»;
профессиональные тренинги и образовательные курсы, лучшие тематические конференции, а также внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами;
возможность влиять на конечный результат и понимать бизнес-логику продуктов;
корпоративный MacBook;
ДМС с первого рабочего дня, льготные условия на банковские продукты, а также услуги и товары от компаний-партнеров.

еще десятки льгот и бонусов для сотрудников