DWH аналитик в команду RRM Modelling

Мы занимаемся построением ML-моделей для расчета риск-показателей Розничного Риск Менеджмента, а также созданием продвинутых моделей для принятия качественных решений по кредитам и направлениям связанными с их выдачей и обслуживанием.
В будущем планируем внедрять практики ML-Ops для эффективного внедрения разработанных моделей в бизнес-процессы Банка.

Наша цель - построение датамартов и внедрение ML-Ops на Python + Spark на данных Data Lake (Hadoop/Greenplum).
Модели внедряются как в батч-режиме, так и в онлайн (через рест-сервисы).

Поэтому мы ищем аналитика, в роли которого ты будешь

Собирать и структурировать требования к автоматизируемым бизнес-процессам;
Находить данные в источниках и ставить задачи на наполнение хранилища;
Участвовать в проектировании интеграций, витрин и новых областей хранилища данных;
Участвовать в процессе разработки от обсуждения требований до вывода в прод, следить за качеством расчетов и техническим долгом, а так же предлагать свои идеи по улучшению ИТ-продукта;
По желанию развиваться в сторону написания кода по анализу данных и/или загрузке источников в хранилище.

Ты нам подходишь, если

Имеешь опыт в DWH-аналитике и работал со сложными ETL процессами;
Работал с SAS и/или с распределенными хранилищами (Hadoop + Greenplum);
Владеешь SQL на продвинутом уровне;
Вмеешь вести базу знаний, которая не устаревает спустя несколько месяцев;
Знаешь принципы функционирования и проектирования хранилищ данных и механизмов интеграций.

Большим плюсом будет

Знание основ кредитных банковских продуктов.

Мы предлагаем

Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с
командой;
Работу в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это
играющий тренер;
Работу по принципам Agile;
Присоединиться к коммьюнити DWH cистемных аналитиков в банке, где коллеги обмениваются
опытом и помогают друг другу;
Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ;
Внутреннее и внешнее обучение за счет банка;
Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или
слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint;
Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах;
Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам
или накопительным счетам и вкладам.

еще десятки льгот и бонусов для сотрудников