Middle Data Scientist в направление продвинутой аналитики

Operations в Райффайзен Банке отвечает за работу ключевых функций: транзакции, банкоматы, поддержка кредитного процесса. Наша команда обеспечивает домен Operations данными, статистикой и аналитикой для принятия правильных стратегических и операционных решений.

Наша команда разрабатывает аналитические продукты и ML-модели для поддержки принятия решений во всех сферах деятельности Operations.

Вам предстоит развивать направление управления эффективностью наличных денежных средств для команды Cash Operations, которая развивает систему управления движением наличных в банке: занимается планированием, выдачей и инкассацией денег.

Вы будете анализировать существующий cash flow, проводить эксперименты и A/B тесты, направленные на повышение эффективности денежного обращения, развивать модели прогнозирования денежных средств для различных каналов.

Мы готовы общаться с кандидатами от уровня middle до senior.

Чем предстоит заниматься:

собирать и анализировать требования на повышение эффективности cash management;
совместно с командой заниматься подготовкой источников данных;
проводить эксперименты, A/B тесты
брать на поддержку существующие модели в банке;
разрабатывать прогнозные и оптимизационные модели в области эффективности управления наличными денежными средствами (планирование спроса, выдача наличности, управление инкассацией, обслуживание АТМ).

Наши ожидания:

высокий уровень знания статистики (теорвер + матстат), знание ключевых алгоритмов ML;
отличные навыки программирования на Python, SQL;
опыт работы с Hadoop, Airflow, Spark;
Git, DVC, Docker;
умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты.
аккуратность, ответственность, коммуникабельность;
английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

опыт работы со сложными банковскими продуктами;
опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.

Мы предлагаем:

работа со стеком технологий BigData, а так же с классическим RDBMS;
активно развивающееся Data Science, Python, Data Engineering комьюнити внутри банка, мы оплачиваем профессиональные тренинги и образовательные курсы (karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm), отправляем на российские и зарубежные конференции и активно поддерживаем участие в конференциях в качестве спикеров;
дружелюбный коллектив – команда с атмосферой открытости и взаимопомощи;
комфортная среда для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений;
социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
профессиональные обучающие курсы и конференции, а так же своя ИТ-академия;
доплату за 14 дней в году по больничному листу до оклада (после испытательного срока);
доплату к отпускам, оформленным в январе и мае;
3 оплачиваемых отгула в год.

еще десятки льгот и бонусов для сотрудников