DWH-аналитик в команду создания операционного слоя данных

Райффайзенбанк ищет аналитика, который станет частью аналитической платформы данных.

Мы платформенная команда Operational DWH Team, разрабатываем с нуля новое хранилище данных для банка на MPP Greenplum.

Перед нашей командой стоит задача создать простой и удобный фреймворк для самостоятельной загрузки данных пользователями.

Мы разрабатываем платформу таким образом, чтобы пользователю не приходилось писать код, для добавления новой загрузки.

Достаточно заполнить метаданные.
Пользователи нашей платформы — это разработчики из продуктовых команд, Data Scientist'ы и аналитики.

Ты идеальный кандидат, если:

любишь решать задачи на границе системного анализа и разработки;
тебя не пугают технические челленджи;
ты понимаешь, что такое платформенный подход: тебе не придется решать типовые задачи на анализ источников;
тебя мотивирует решение нестандартных задач, а именно проектирование фреймворка для анализа источников продуктовыми аналитиками.

Обязанности

участие в проекте по разработке фреймворка по наполнению нового хранилища данных (модель DV 2.0);
проектирование моделей данных: Core, интеграционных витрин для сервисов платформы;
сопровождение процесса разработки;
консультации пользователей платформы по вопросам работы с фреймворком, данными в ODWH и помощь в исправлении ошибок.

Примеры задач:

оптимизация процесса анализа в рамках нашего фреймворка и доработка инструкций;
проектирование автоматизации ручных процессов анализа и постановка задач на реализацию для DE;
разработка обучающего курса для пользователей платформы (аналитиков), запись коротких видеоинструкций по процессу анализа;
помощь пользователям платформы в моделировании и раскладывании объектов по DV 2.0;
разработка DQI: создание проверок и концептуальное проектирование фреймворка по отслеживанию качества данных.

Требования

опыт работы системным аналитиком на проектах по внедрению / развитию хранилищ данных от 3х лет;
опыт работы со средствами моделирования;
знание SQL на продвинутом уровне;
знание Python на уровне чтения кода;
опыт работы с любой промышленной СУБД (Oracle, MS SQL, DB2, PostgreSQL и пр.) от 3х лет;
опыт работы с ETL инструментами;
опыт разработки технических дизайнов (модель данных, бизнес-объекты, интеграции);
опыт работы в PowerBI, Excel будет плюсом;
умение договариваться с контрагентами.

Условия

возможность удаленной работы;
комфортный офис всего в одной минуте от м. "Технопарк" с собственным спортзалом и кафе;
социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
обмен опытом и знаниями внутри виртуального комьюнити;
внешнее и внутреннее обучение, участие в профессиональных конференциях и митапах;
доплата до оклада за 14 дней в году по больничному листу;
доплата к отпуску в январе и мае;
возможность взять отгул (по одному дню), который будет оплачен 10 раза в год;
скидки от компаний-партнеров и специальные предложения по банковским продуктам.