Старший Python-разработчик в команду сервисов для MLOps
НаправлениеПлатформа данных
КомандаML Ops Platform Capitalization
Дата публикации25.09.2023
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Старший Python-разработчик в команду сервисов для MLOps

Мы – новая команда ML Ops Platform Team, часть большого кластера сервисов и платформ Data Office.
Наша миссия – создать платформу, которая позволяет быстро и надежно выводить ML модели в продакшн и сопровождать их.
В банке 100+ источников данных, на которых более 20 команд разрабатывают ML модели и создают аналитические отчеты.
Мы ищем Python разработчика, которому интересно разбираться в передовых технологиях MLOps и по плечу разрабатывать Backend сервисы.
Чем предстоит заниматься:
  • разрабатывать сервисы платформы;
  • помогать выстраивать DevOps практики в команде;
  • участвовать в проектировании архитектуры;
  • встраивать сервисы в общую Data платформу;
  • работа в тесной связке с data science командами.
Наши ожидания:
  • хорошее знание Python;
  • опыт работы с k8s, Docker;
  • общее понимание DevOps практик;
  • опыт разработки веб-сервисов и сопровождения их в продакшн;
  • опыт работы с SQL/NoSQL СУБД;
  • опыт работы с объектными хранилищами S3;
  • знание Git, инструментов CI/CD;
  • опыт разработки в ML/MLOps задачах (будет плюсом).
Мы предлагаем:
  • большое количество сложных и влияющих на пульс бизнеса задач;
  • возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, активно участвовать в принятии важных решений;
  • дружелюбный коллектив, атмосферу открытости и взаимопомощи;
  • возможность работать из офиса или удаленно (главное — договориться с командой);
  • живое комьюнити Python-разработчиков;
  • профессиональные обучающие курсы и конференции, а также собственную IT-академию;
  • отличный социальный пакет, включающий ДМС и страхование выезжающих за рубеж;
  • льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и другое;
  • стандартные 28 дней отпуска, возможность взять 3 оплачиваемых отгула по личным причинам, доплату по больничному (за 14 дней в год) и доплата к отпускам в январе и мае.