DevOps ML Ops
Мы – новая команда ML Ops Platform Team, часть большого кластера сервисов и платформ Data Office.
Наша миссия – создать платформу, которая позволяет быстро и надежно выводить ML модели в продакшн и сопровождать их.
В банке 100+ источников данных, на которых более 20 команд разрабатывают ML модели и создают аналитические отчеты.
Мы ищем DevOps инженера, которому интересно разбираться в передовых технологиях MLOps и по плечу разрабатывать Backend сервисы.
Обязанности
- разрабатывать и поддерживать инфраструктуру ML Ops платформы;
- участвовать в проектировании архитектуры;
- встраивать сервисы в общую Data платформу;
- выстраивать DevOps практики в команде;
- работа в тесной связке с data science командами.
Требования
- опыт администрирования Unix*;
- опыт работы с Kubernetes кластером;
- опыт написания SQL запросов;
- опыт настройки мониторинга;
- знание Git, инструментов CI/CD;
- знание bash, Ansible;
- знание протоколов (HTTPS, LDAP, Kerberos, DNS, DHCP).
Будет плюсом:
- базовое знание Python;
- опыт в ML/MLOps проектах, MLFlow, Kubeflow;
- опыт с Hadoop, Big Data проектами.
Условия
- возможность работать удаленно или в комфортном офисе на м. «Технопарк» с собственным спортзалом и кафе;
- социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
- обмен опытом и знаниями внутри виртуального комьюнити;
- внешнее и внутреннее обучение, участие в профессиональных конференциях и митапах;
- доплата до оклада за 14 дней в году по больничному листу;
- доплата к отпуску в январе и мае;
- 3 оплачиваемых отгула в год;
- скидки от компаний-партнеров и специальные предложения по банковским продуктам.
- еще десятки льгот и бонусов для сотрудников