Data Scientist
Команда продвинутой аналитики CIB ищет Middle Data Scientst’a / ML Engineer’a. Мы активно двигаемся в сторону управления бизнесом с помощью машинного обучения и расширяемся. Мы фокусируемся на создании подхода по управлению балансом основного бизнеса CIB. В рамках этой задачи мы занимаемся развитием рекомендательной системы, динамическим ценообразованием продуктов, предсказанием оттока клиентов, прогнозированием финансовых показателей ключевых продуктов банка, A/B-тестированием, а также развиваем LLM-модели.
Чем предстоит заниматься
- разрабатывать модели машинного обучения: в основном, модели классического ML, есть также проекты с NLP (в том числе и LLM);
- собирать данные из Data Lake и разных источников, создавать витрины и генерировать признаки для моделей;
- активно участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design;
- проектировать эксперименты и участвовать в разработке A/B-методологии;
- деплоить модели с использованием Kubeflow, развивать MLOps в команде;
- делать мониторинг и автоматическое переобучение, поддерживать и дорабатывать модели;
- проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.
Наши ожидания
- не менее полутора лет опыта в роли ML Engineer/Data Scientist;
- опыт реализации и вывода моделей в продакшн;
- уверенное владение Python и алгоритмами ML;
- умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя модели в продакшн — от постановки гипотезы до ежедневного мониторинга работы модели;
- опыт работы с PySpark, Airflow, SQL, Hadoop;
- высокий уровень знания статистики и A/B-тестирования;
- опыт работы с Linux, Bash, Git, Docker.
Будет плюсом:
- опыт в банковской сфере, понимание сложных банковских продуктов;
- опыт работы с Kubeflow, умение писать CI/CD;
- опыт с визуализацией и построением дашбордов в BI-системах (у нас сейчас PowerBI);
- знания в DL, особенно NLP, особенно с большими языковыми моделями;
- опыт работы с Kubernetes.
Мы предлагаем
- работу в одном из самых крупных и приоритетных продуктовых направлений корпоративного блока банка;
- возможность осуществить запуск новых процессов и сервисов продукта;
- работу с продуктами, которые кратно растут и являются фокусными для банка;
- собственную автономную команду разработки (разработчики, QA и т. д.);
- работу с корпоративным бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, и безграничные возможности для исследований и новых открытий;
- возможность действовать свободно, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи;
- большое количество данных, высоконагруженные системы, множество вовлеченных сторон в продуктовых командах и на стороне бизнес-сегментов;
- тесное взаимодействие с командой цифровых каналов, совместное формирование продуктового предложения с руководителями бизнес-сегментов;
- культуру открытости, поддержки и взаимопомощи;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы, доплаты по больничным листам, различные виды страхования, а также льготные условия на продукты банка и партнеров;
- современный и комфортный офис в шаговой доступности от станции метро «Смоленская» с уютным кафе и зонами отдыха, отсутствие строгого дресс-кода.
- еще десятки льгот и бонусов для сотрудников