Стажер дата аналитик
Наша команда развивает цифровое кредитование юридических лиц. Digital Lending - это полностью цифровой опыт получения и использования кредитов/овердрафтов для существующих и новых клиентов банка. У нас вы сможете работать с бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований с большими массивами данных. Вы будете плотно взаимодействовать с бизнесом и влиять на него. Мы предлагаем комфортные условия для работы в заряженном на результат коллективе, драйв, возможности для развития и реализации собственных идей.
Чем предстоит заниматься
- Много учиться.
Чтобы быть хорошим аналитиком в финансовой сфере необходимо понимать финансы и продукты банка,
мы готовы помогать человеку с этим при наличии такого желания.
Это важное требование, если вы не готовы погружаться в предметную область, то стажировка вам не понравится. - Писать много кода на Python.
Мы против ручной отчетности в Excel во всех ее проявлениях и стараемся делать всю аналитику полностью автоматизированной,
для этого нужно хорошо владеть данным языком программирования.
На интервью придется решить несколько задач и поговорить про особенности данного языка программирования.
Для автоматизации мы используем AirFlow, его знание необязательно (научим в процессе), но приветствуется.
Чтобы работать с большими данными, вам понадобится SQL: так как мы фокусируем аналитиков на script-like подходах, придется пользоваться pyspark - обращаться с ним мы тоже научим. - Работать с BI инструментами.
Любая аналитика читается лучше, если ее правильно нарисовать.
Для новичков в PowerBI у нас есть отдельное community и специалисты, готовые помогать во время онбординга. - Внимательно проверять цифры.
Для любого человека, который работает с данными важна точность и правильность цифр, которые он получает.
Этому мы уделяем особое внимание и поэтому пишем требование сюда.
Наши ожидания
- cтудент старших курсов технического\экономического\финансового ВУЗа;
- возможность работать 30-40 часов в неделю;
- хорошая база в статистике и теории вероятностей;
- навыки программирования на Python, SQL;
- знания инструментов для визуализации данных: PowerBI;
- желание глубоко разобраться в корпоративном банковском бизнесе;
- стремление к развитию в области Data Analytics.
Мы предлагаем
- развитие в предметной области и карьерный рост. Мы готовы вкладываться в человека не только с технической точки зрения, но и с точки зрения понимания банковской области;
- культуру открытости, поддержки и взаимопомощи;
- ДМС со стоматологией с первых дней работы, льготные условия на продукты банка и партнеров;
- современный и комфортный офис в шаговой доступности от станции метро «Смоленская» с уютным кафе и зонами отдыха, отсутствие строгого дресс-кода.
- еще десятки льгот и бонусов для сотрудников