DWH аналитик в команду GDWH Data Owner Team
Откликнуться
  • Дата публикации:
    14.04.2021
  • Код вакансии:
    31034

Наша команда – владелец данных в Групповом Хранилище Данных. Мы работаем во фреймворке Agile (Kanban подход).
Хранилище является источником данных для многих бизнес подразделений банка. Мы – владельцы бизнес модели хранилища и владельцы данных в Core DWH. В ходе работы наша команда много общается с бизнес подразделениями, проектными командами и коллегами из Вены (наш Head Office). Мы делаем end-to-end разработку бизнес-задач в DWH, придумываем решения и пишем постановки задач в виде требований, мэппингов, прототипов. Мы выполняем системный анализ, подключаем новые источники, делаем разработку/меняем ETL загрузки данных в Core DWH.
Мы выстраиваем процессы контроля и мониторинга качества данных, загружаемых в Core DWH. А также обеспечиваем работоспособность процессов контроля качества данных в DWH. Мы избавляем наших заказчиков от необходимости думать, где и какие данные им взять – это делаем за них мы.
Сейчас нам нужен опытный DWH-аналитик с системным подходом. Мы готовы поддержать в развитии в сторону разработки (SQL, Python, Java Core).

Ты - наш идеальный кандидат, если:

  • тебе нравится работать с хранилищами и наводить порядок в данных;
  • ты готов взаимодействовать с множеством команд (как в России, так и в Европе) и воплощать agile-подход в крупной организации;
  • у тебя системное мышление;
  • ты умеешь быстро внедрять оптимальные решения;
  • в целом очень любишь развиваться сам и развивать экосистему вокруг себя.

  • Дата публикации:
    14.04.2021
  • Код вакансии:
    31034

Требования:

  • опыт работы аналитиком данных/системным аналитиком в банках, IT компаниях, ритейле от 3х лет;
  • знание SQL на продвинутом уровне;
  • опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL, DB2 и пр.) от 2 лет, опыт работы с СУБД Oracle является преимуществом;
  • контроль соблюдения требований к архитектуре, техническим решениям, совместимости и других технических требований;
  • развитое системное мышление;
  • способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, а также доступно и наглядно её презентовать;
  • развитые коммуникативные навыки;
  • знание английского языка на уровне pre-intermediate (письменный) и выше.

    Желательно:
  • знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т.п.) является преимуществом;
  • знание Python, подходов ML является преимуществом;
  • опыт работы со средствами моделирования;
  • способность анализировать бизнес-специфику задачи c целью применения разрабатываемых моделей;
  • опыт работы с ETL инструментами (анализ трансформаций в джобах);
  • опыт разработки технических дизайнов (модель данных, бизнес-объекты, интеграции);
  • знания отчетности (управленческая, финансовая, риск-отчетность) является преимуществом;
  • знания банковских продуктов и процессов является преимуществом.

Чем предстоит заниматься:

  • решать практические задачи в области управления данными;
  • искать данные, придумывать логику их извлечения и загрузки в корпоративное хранилище;
  • придумывать, как обогатить существующие данные, как из неструктурированных данных сделать структурированные;
  • развивать существующие продукты для внутренних и внешних пользователей;
  • представлять интересы отдела управления данными в больших проектах внедрения аналитических систем;
  • общение с внутренними и внешними контрагентами.

Что мы предлагаем:

  • гибридный график – 1-2 дня офис, остальные дни - удаленно;
  • официальное трудоустройство;
  • возможность профессионального и карьерного роста;
  • высокий уровень свободы и ответственности за результат;атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile;
  • команду профессионалов, готовых делиться опытом;
  • комфортный офис всего в одной минуте пешком от ст. метро Технопарк;
  • конкурентную заработную плату;
  • социальный пакет, включая ДМС;
  • доплату по больничным, корпоративный пенсионный план;
  • льготное кредитование, программу корпоративных скидок и не только;
  • профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить