Data Scientist в команду Digital Risk Management
Откликнуться
  • Дата публикации:
    03.06.2021
  • Код вакансии:
    31507

Наша команда занимается разработкой и внедрением современных инновационных решений в классический банкинг. Мы создаем как новые процессы и инструментарий для оценки корпоративных кредитных рисков (используя в том числе DS и ML), так и занимаемся автоматизацией действующих процессов. У любого сотрудника в рамках нашей команды есть огромное поле для творческой самореализации – есть возможность предлагать идеи/проекты/решения. Мы очень плотно взаимодействуем с бизнес-заказчиком и результат нашей работы моментально интегрируется в бизнес-процесс и сразу же получает обратную связь. У нас очень мало бюрократии и регулирования, мы не “ходим строем в костюмах”.

  • Дата публикации:
    03.06.2021
  • Код вакансии:
    31507

Требования:

  • понимание классических ML алгоритмов (линейные модели, деревья, Random Forest, Gradient Boosting) и основных техник;
  • опыт разработки на Python, умение писать код в том числе в IDE ( PyCharm, VSCode);
  • знание стандартных ML библиотек: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn.

Будет плюсом:

  • умение работать с git.
  • навыки работы с базами данных;
  • практический опыт работы в Data Science и Machine learning, а также заинтересованность развиваться в данных направлениях;
  • знакомство с математической статистикой.

Обязанности:

  • разрабатывать скоринговые модели, системы для анализа информационного потока для корпоративных клиентов;
  • участвовать во всех этапах реализации новых ML проектов: от постановки задачи вместе с бизнес заказчиком до деплоя модели и настройки мониторинга;
  • участвовать в поиске данных и создании витрин для разработки моделей.

Мы предлагаем:

  • возможность профессионального и карьерного роста;
  • высокий уровень свободы;
  • атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile;
  • использование гибких методик разработки, активное участие бизнеса в разработке, возможность видеть результат своей работы;
  • команду профессионалов, готовых делиться опытом;
  • низкий уровень формализма, включая относительно свободный стиль одежды;
  • комфортный офис всего в 5 минутах пешком от метро Смоленская;
  • социальный пакет, включая ДМС и страхование выезжающих за рубеж;
  • доплату по больничным, корпоративный пенсионный план;
  • льготное кредитование, программу корпоративных скидок и не только;
  • профессиональные обучающие курсы и конференции.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить