DWH-аналитик в команду Analytical DWH Capitalization
Откликнуться
  • Дата публикации:
    03.09.2021
  • Код вакансии:
    32402

Наша команда занимается развитием централизованной Аналитической Платформы Данных.
Analytical Data Platform включает в себя Data Lake (Hadoop) и аналитическое DWH (Green Plum).
В рамках Data Lake решаем вопрос по стандартизации и автоматизации разработки загрузки/обработки "сырых" данных.
В рамках DWH помогаем в консолидации и структурировании "сырых" данных в единую корпоративную модель.
Мы отвечаем за логику загрузки данных в бизнес-слой DWH и качество данных в нем, а также предоставляем удобные инструменты для работы с Платформой.

Ты - наш идеальный кандидат, если:

  • тебе нравится работать с хранилищами и быть частью крутого проекта;
  • ты готов взаимодействовать с множеством команд (как в России, так и в Европе) и воплощать agile-подход в крупной организации;
  • у тебя системное мышление;
  • ты умеешь быстро внедрять оптимальные решения;
  • в целом очень любишь развиваться сам и развивать экосистему вокруг себя.

  • Дата публикации:
    03.09.2021
  • Код вакансии:
    32402

Требования:

  • высшее техническое образование;
  • опыт работы аналитиком данных/системным аналитиком в банках, IT компаниях, ритейле от 3х лет;
  • опыт работы со средствами моделирования;
  • способность анализировать бизнес-специфику задачи c целью применения разрабатываемых моделей;
  • знание SQL на продвинутом уровне;
  • опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL, DB2, PostgreSQL и пр.) от 4 лет;
  • опыт работы с ETL инструментами (анализ трансформаций в джобах);
  • опыт разработки технических дизайнов (модель данных, бизнес-объекты, интеграции);
  • контроль соблюдения требований к архитектуре, техническим решениям, совместимости и других технических требований;
  • развитое системное мышление;
  • способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, а также доступно и наглядно её презентовать;
  • опыт работы на проектах по внедрению / развитию хранилищ данных в роли бизнес-аналитика и системного аналитика;
  • знания отчетности (управленческая, финансовая, риск-отчетность) является преимуществом;
  • знания банковских продуктов и процессов является преимуществом;
  • развитые коммуникативные навыки;
  • знание английского языка на уровне intermediate (письменный) и выше;
  • знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т.п.) является преимуществом;
  • знание Python, подходов ML является преимуществом.

Обязанности:

  • участие в проекте по построению нового хранилища данных и аналитической отчетности над ним;
  • сбор, анализ, структурирование, формализация и документирование требований в области загрузки данных по направлению Retail и Risks;
  • выполнение оценок запросов на разработку/доработку функционала в системах (в части сроков и трудозатрат);
  • исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках
  • проектирование моделей данных (Core, витрин);
  • сопровождение процесса разработки;
  • первичное тестирование и UAT выполненных доработок;
  • поддержка 3-й линии, разбор инцидентов и исправление ошибок.

Условия:

  • возможность профессионального и карьерного роста;
  • высокий уровень свободы;
  • атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile;
  • использование гибких методик разработки, активное участие бизнеса в разработке, возможность видеть результат своей работы;
  • команду профессионалов, готовых делиться опытом;
  • низкий уровень формализма, включая относительно свободный стиль одежды;
  • комфортный офис всего в одной минуте пешком от метро Технопарк;
  • социальный пакет, включая ДМС и страхование выезжающих за рубеж;
  • доплату по больничным, корпоративный пенсионный план;
  • льготное кредитование, программу корпоративных скидок и не только;
  • профессиональные обучающие курсы и конференции.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить