Старший DWH-аналитик (team lead) в команду Analytical Data platform
Откликнуться
  • Дата публикации:
    03.09.2021
  • Код вакансии:
    32403

Наша команда занимается развитием централизованной Аналитической Платформы Данных.

Analytical Data Platform включает в себя Data Lake и аналитическое DWH. В рамках Data Lake решаем вопрос по стандартизации и автоматизации разработки загрузки/обработки "сырых" данных. В рамках DWH помогаем в консолидации и структурировании "сырых" данных в единую корпоративную модель. Мы отвечаем за логику загрузки данных в бизнес-слой DWH и качество данных в нем, а также предоставляем удобные инструменты для работы с Платформой.

Ты - наш идеальный кандидат, если:

  • тебе нравится работать с хранилищами и быть частью крутого проекта;
  • ты готов взаимодействовать с множеством команд (как в России, так и в Европе) и воплощать agile-подход в крупной организации;
  • у тебя системное мышление;
  • ты умеешь быстро внедрять оптимальные решения;
  • в целом очень любишь развиваться сам и развивать экосистему вокруг себя.

  • Дата публикации:
    03.09.2021
  • Код вакансии:
    32403

Требования:

  • опыт работы в качестве аналитика (тим лида), архитектора (Enterprise) или менеджера проектов не менее 5 лет;
  • высшее экономическое, финансовое или техническое образование;
  • опыт реализации крупных проектов, предполагающих построение решений для аналитики (хранилище данных, Data Lake, витрин данных, охватывающих бизнес-домен), унификации данных (MDM, НСИ) или интеграционных решений (автоматизацию бизнес-процесса) в роли архитектора, тим лида или руководителя проектов;
  • отличное знание SQL (ANSI), владение PL/SQL;
  • знания в вопросах банковской архитектуры,  понимать принципы работы автоматизированных банковских систем;
  • большой опыт работы с базами данных;
  • знание концепций и принципов работы баз данных, способы работы с ними при помощи различных инструментов и запросов;
  • базовые знания в части проектирования баз данных;
  • опыт работы с PowerDesigner;
  • обладать навыками по управлению проектами;
  • обладать навыками по подготовке бизнес - требований на разработку информационных систем;
  • обладать опытом участия в проектах по разработке / внедрению информационных систем в финансовых организациях в роли менеджера проекта / аналитика;
  • обладать навыками эффективного управления конфликтными ситуациями;
  • обладать навыками выстраивания эффективных коммуникаций (письмо, устная речь, ведение презентаций) с внутренними клиентами;
  • опыт выстраивания и описания процессов как внутри команды, так и с заказчиком;
  • отличные коммуникативные и организационные навыки, умение работать в команде;
  • отличные аналитические навыки- способность оценивать и понимать влияние изменений на всех ключевых потребителей GDWH и Data Lake;
  • хорошие знания принципов Рисковой и Финансовой отчетности Банка;
  • знания в части основ российского бухгалтерского учета и принципов построения международной финансовой отчетности (МСФО);
  • хороший уровень понимания Банковских продуктов и процессов;
  • хороший уровень понимания Структуры Банка и перспектив его развития;
  • хорошие знания принципов построения хранилищ данных или Data Lake;
  • хорошие знания в Master Data Management, Reference Data Management и Data Quality;
  • опыт выстраивания и описания процессов как внутри команды, так и с заказчиком;
  • отличные лидерские навыки, ориентированность на результат, стрессоустойчивость;
  • опыт управления командой из 2-4 человек;
  • владение английским языком на уровне не ниже intermediate;
  • знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т.п.) является преимуществом;
  • знание Python, подходов ML является преимуществом.

Обязанности:

  • планирование, постановка задач и контроль их реализации сотрудниками (аналитиками Группы) в рамках реализации стратегического проекта по построению нового аналитического хранилища ADWH;
  • сбор, анализ, структурирование, формализация и документирование требований в области загрузки данных по направлению Retail и Risks;
  • выстраивание процессов работы внутри команды, взаимодействия c бизнес заказчиками (приоритезация, прозрачный цикл реализации задач);
  • выполнение оценок запросов на разработку/доработку функционала в системах (в части сроков и трудозатрат);
  • исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках;
  • проектирование моделей данных (Core, витрин);
  • сопровождение процесса разработки;
  • первичное тестирование и UAT выполненных доработок;
  • обучение и менторинг сотрудников, выделенных в функциональное подчинение;
  • выступать экспертом и методологом в случае сложных/нестандартных вопросов, связанных с данными в Data Lake, ADWH;
  • взаимодействие (планирование и реализация активностей) с архитектурой (Enterprise Architect) и стейкхолдерами (PO, Board, B-1, B-2) по вопросам данных в Data Lake и ADWH;
  • активно участвовать в определении стратегии развития ADWH;
  • определять концепцию по управлению качеством данных в ADWH;
  • понимать и знать всех ключевых потребителей ADWH;
  • оценивать влияние от изменений в ADWH на потребителей.

Условия:

  • официальное трудоустройство;
  • возможность профессионального и карьерного роста;
  • высокий уровень свободы и ответственности за результат;
  • атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile;
  • команду профессионалов, готовых делиться опытом;
  • комфортный офис всего в одной минуте пешком от ст. метро Технопарк;
  • конкурентную заработную плату;
  • социальный пакет, включая ДМС;
  • доплату по больничным, корпоративный пенсионный план;
  • льготное кредитование, программу корпоративных скидок и не только;
  • профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить