Data Engineer в команду Collateral machine
Откликнуться
  • Дата публикации:
    08.09.2021
  • Код вакансии:
    32473

Наша новая команда Collateral machine будет находится в управлении рисками. В состав команды входит:
3 Backend разработчика/data-инженера
3 data scientist
Мы, как и весь наш Банк планируем работать по AGILE. Использовать Jira, GitLab, k8s, PostgreSQL, общаемся в Slack.

Про продукт:
Наш продукт Collateral machine. Это система, которая призвана вместо человека автоматически оценивать имущество, которое банку передают в залог. От качества работы этой системы будет зависеть сколько денег банк сможет выдавать под залог определенного имущества. Эта система призвана помочь сотрудникам оказывать более быстрый и качественный сервис оценки для сотрудников бизнес-подразделений банка.

  • Дата публикации:
    08.09.2021
  • Код вакансии:
    32473

Требования

Эта вакансия для тебя, если ты:


• имеешь опыт в разработке сложных ETL процессов. Видишь пути автоматизации данных процессов;
• имеешь опыт работы с Airflow или любым другим оркестратором;
• имеешь опыт работы с любой из "классических" РСУБД в качестве разработчика/администратора;
• есть опыт работы с распределенными СУБД (MPP). Понимаешь особенности данных систем и учитываешь это при разработке. Плюсом будет опыт работы Greenplum;
• писал код на Python;
• знаешь, что такое Unit тесты;
• можешь ставить задачи, планировать работу, общаться с заказчиками, быть наставником для менее опытных коллег;
• готов узнавать много нового и активно развивать навыки по обработке данных.

Будет преимуществом, если ты:


• знаком с банковской предметной областью;
• можешь деплоить приложения в Docker;
• разбираешься в CI/CD практиках и инструментах;
• можешь продемонстрировать один из своих проектов на GitHub;
• Знаком с различными типами СУБД (SQL, NoSQL) и профилями использования (OLAP, OLTP) и можешь аргументированно выбрать оптимальный тип СУБД под задачу.

Обязанности

В рамках своей экспертизы ты будешь заниматься созданием системы автоматизированной оценки залогового имущества банка Collateral machine, а именно:


• Разработкой потоков данных от внешних источников для формирования базы аналогичных объектов движимого и недвижимого имущества;
• Подготовкой данных для обучения моделей оценки залогового имущества;
• Созданием процесса хранения, обработки и анализа данных;
• Настройкой автоматической поставки данных от пользователей, внешних источников и других систем банка;
• Отображением результатов автоматического расчета стоимости для конечного пользователя;
• Участвовать в выводе моделей в прод.

Условия

Что мы предлагаем:

• Активно развивающееся Data science комьюнити внутри банка с конференциями, обучением, общением;
• Личная лицензия на Coursera без ограничений по курсам;
• Скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое) Primezone.ru;
• Удаленная работа до конца пандемии, а после график - 2офис/3дома/2выходных;
• Современный офис в 1 минуте от ст.м. Технопарк, где есть кабинет врача и собственный фитнес-зал;
• ДМС со стоматологией с первых дней работы и дополнительные компенсации по больничным листам;
• Гибкий старт рабочего дня не нарушающий командные договоренности;
• Отсутствие формализма и дресс-кода;
• Организация обучения для профессионального развития;
• Большая бесплатная электронная библиотека для сотрудников через аккаунт MyBook.

Почитать о нас:


Про наше внутренне Data Science сообщество - https://habr.com/en/company/raiffeisenbank/blog/469203/
Про наш офис на Технопарке -
1) https://vc.ru/raiffeisenbank/62596-kak-my-rabotaem-ofis-rayffayzenbanka
2) https://www.the-village.ru/business/office-1/ofice-raiffeisen
О нас на VC - https://vc.ru/raiffeisenbank

Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить