Data Engineer в команду Corporate Credit Risk Management
Откликнуться
  • Дата публикации:
    11.07.2019
  • Код вакансии:
    VMSK5727.NiL.DECCRM

Райффайзенбанк ищет data engineer"а в проектную команду, перед которой стоит амбициозная цель по технологическому развитию процессов оценки и управления корпоративными кредитными рисками.
Задачи у команды разные: от написания логических правил и построения дашбордов до выявления взаимосвязей различных факторов, кластеризации отраслей, клиентов и построения математических моделей машинного обучения для оценки рисков.
Основными направлениями можно обозначить: автоматизация и технологическое развитие; анализ и внедрение новых технологий в корпоративном риск -менеджменте; разработка нового инструментария для оценки и управления рисками.
В достижении этой цели помогает активно развивающаяся аналитическая платформа Data Lake, которая позволяет эффективно оптимизировать операционные процессы за счет использования современных технологических инструментов по сбору, хранению, обработке и предоставлению удобного доступа к разнообразным данным.
Вместе мы сможем реализовать интересные задачи, достичь концептуально нового уровня оценки и экспертизы в предметной области, а также реализовать продукты аналогов, которых нет практически ни в одном другом российском банке.

  • Дата публикации:
    11.07.2019
  • Код вакансии:
    VMSK5727.NiL.DECCRM

Чем предстоит заниматься:

- работать над архитектурой решений;
- разрабатывать production-процессы по загрузке исходных данных в Hadoop, их сохранению в Hive;
- формировать витрины данных в Hive/Hbase, ориентированные на автоматизацию конкретных аналитических задач и процесса оценки кредитного риска;
- разрабатывать REST-сервисы для интеграции витрин данных с внешними системами;
- разрабатывать DAG"и по управлению пайплайнами на Apache Airflow;
- оптимизировать end-to-end пайплайны по обработке данных: выбирать оптимальный формат и структуру хранения данных.

Эта вакансия для тебя, если ты:

- знаешь SQL и тебя не пугают joinы, сложные запросы, агрегатные функции, подзапросы;
- имеешь опыт разработки на Java и/или Python;
- знаешь, как поднять REST API;
- знаком с основами Software Development Lifecycle;
- имеешь опыт работы с любой из "классических" РСУБД (Oracle, MS-SQL, PostgreSQL);
- имеешь практический опыт или горишь желанием изучать инструменты по обработке данных: экосистема Hadoop (YARN, HDFS, Sqoop, Hive), Apache Spark (data frames, SparkSQL), key-value БД (Hbase, Cassandra, и тд).
- готов работать, руководствуясь принцимами Agile фреймворков.
Будет плюсом, если ты:
- знаком с банковской предметной областью;
- имеешь опыт разработки php/html;
- разбираешься в CI/CD практиках и инструментах.

Мы тебе обещаем:

- интересные задачи с высоким бизнес-эффектом;
- все возможности для саморазвития в направлении анализа больших данных и машинного обучения: Raiffeisenbank Data Science community, внутренние соревнования, внешние и корпоративные курсы и тренинги;
- командную работу и поддержку;
- гибкий график и возможность самостоятельно планировать рабочее время;
- отличный социальный пакет (ДМС, скидки на корпоративные продукты, спортзал в здании);
- вкусное кафе в здании, где можно обедать и пить свежесваренный кофе;
- современный офис в 3 минутах от станции м. Смоленкская;
- отсутствие формализма и позитивный настрой.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить