Аналитик по валидации моделей
Откликнуться
  • Дата публикации:
    05.08.2019
  • Код вакансии:
    VMSK5908.SS28.AFIVG

В нашем банке всё больше решений принимается на основе данных. Задача команды валидации  удостовериться в надежности и точности применяемых моделей, а также инициировать возможные улучшения. Наш скоуп не ограничивается исключительно валидацией риск-моделей, а также будет постепенно покрывать и другие виды моделей. С нами у тебя будет возможность применять на практике знания в области Data Science, статистики и эконометрики, постоянно развиваться и внести свой вклад в построение эффективной системы по сопровождению моделей в банке.

  • Дата публикации:
    05.08.2019
  • Код вакансии:
    VMSK5908.SS28.AFIVG

Чем предстоит заниматься:

- проводить валидацию широкого спектра моделей, используемых в банке (как по оценке основных видов риска (кредитный, рыночный, операционный), так и бизнес-моделей);
- сбирать и анализировать данные, необходимые для проведения валидации, а также проведения статистических тестов;
- оценивать соответствие моделей требованиям Базеля, МСФО9, групповым стандартам, требованиям ЦБ и наилучшим практикам;
- оценивать внедрение и последующее применение моделей;
- готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов по их применению;
- готовить и презентовать отчеты с результатами валидации (в том числе Холдингу и ЦБ);
- разрабатывать и улучшать методологию по проведению валидации;
- участвовать во внедрении подхода к управлению модельным риском в банке;
- автоматизировать расчеты тестов.

Ты нам подходишь, если:

- имеешь высшее экономическое, математическое или техническое образование;
- у тебя есть опыт работы от 1 года в области риск-менеджмента в банке или консалтинге;
- опыт в области построения или валидации моделей оценки рыночного и процентного рисков желателен;
- хочешь развиваться в направлении Data Science;
- знаешь хотя бы один язык программирования (R, Python, SAS, SQL);
- имеешь опыт работы с большими массивами данных;
- уверенно знаешь статистику, эконометрику, теорию вероятности;
- знаешь английский не ниже уровня Upper-Intermediate;
- у тебя хорошо развитые коммуникативные навыки, внимательность к деталям, ответственность, обучаемость;
- ты любознательный, проактивный, умеешь мыслить критически;
- наличие сертификации FRM, PRM или CFA желательно.

Мы обещаем:

- конкурентную зарплату;
- живописный офис в центре столицы рядом с м. Смоленская;
- командную работу и поддержку;
- расширенное ДМС, спортзал, корпоративные льготы на обслуживание в банке, скидки от компаний-партнеров и не только;
- возможности для саморазвития в направлении анализа больших данных и машинного обучения: Data Science community, внутренние соревнования, внешние и корпоративные курсы и тренинги.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить