Специалист по анализу данных
Откликнуться
  • Дата публикации:
    10.09.2019
  • Код вакансии:
    VMSK6137.NiL.DAOOFRMG

Райффайзенбанк является частью крупной международной банковской группы, входит в 20-ку крупнейших кредитных организаций по размеру активов. Мы регулярно ставим перед собой амбициозные цели по созданию инновационных продуктов, росту бизнеса и улучшению клиентского опыта. В то же время, для реализации бизнес-стратегии нам важно обеспечивать максимальную безопасность клиентов и предотвратить убытки Банка от различных видов мошенничества. Наше главное конкурентное преимущество  активный и гибкий бизнес, заинтересованный в реализации задач.
Мы ищем коллегу в одну из самых интересных и перспективных областей применения ML  противодействие мошенничеству. У команды AntiFraud очень амбициозная цель - предотвращать мошенничество в Банке во всех его проявлениях: от краж с клиентских счетов через банковские карты, интернет-банк и отделения до утечек данных и внутреннего мошенничества. Для этого нам необходимо собрать в Data Lake данные множества систем Банка, создать комплекс моделей, направленных на выявление цепочек событий, которые могут предшествовать преступлению, и, наконец, иметь возможность быстро остановить мошенников.
Задачи у команды есть очень разные: от написания логических правил и построения дашбордов до выявления аномалий поведения и распознавания образов с камер видеонаблюдения. Начнем с простого, в дальнейшем развитие скиллов тебе обеспечено. Скучно точно не будет.
Если что-то из задач окажется непонятным, это не страшно. У нас есть общебанковское Big Data Community, готовое оказать поддержку в технических вопросах и команда антифрода, обладающая экспертизой во всех внутренних процессах Банка, которая поможет разобраться в том, что, как и зачем нужно делать.
Вместе мы сможем реализовать эффективную антифрод-систему, аналогов которой нет и в ближайшее время не предвидится ни в одном другом российском банке.

  • Дата публикации:
    10.09.2019
  • Код вакансии:
    VMSK6137.NiL.DAOOFRMG

Требования:

- отлично знаешь математическую статистику;
- понимаешь, как правильно выбирать метрики для оценки качества моделей;
- знаком с простыми методами традиционного машинного обучения (линейные модели, кластеризация, случайный лес, градиентный бустинг);
- готов к активному саморазвитию, изучению продвинутых методов анализа и обработки данных различных форматов;
- умеешь писать запросы на SQL;
- знаешь основы Python для анализа данных;
- готов работать с действительно большими данными: как из банковских систем, так и из внешних источников и работать/быстро учиться работать с SPARK;
- готов вникать в бизнес-специфику задач;
- занимаешь проактивную позицию и умеешь видеть и предлагать улучшения в имеющихся процессах;
- обладаешь критическим мышлением и можешь обосновать принимаемые решения на основе данных;
- комфортно себя чувствуешь в задачах со сжатыми сроками;
- проявляешь системный подход в решении комплексных задач;
- владеешь английским языком на уровне не ниже Intermediate.

Обязанности:

- имеешь опыт работы в сфере разработки скоринговых моделей;
- имеешь опыт работы на продуктах Oracle, MS SQL, SAS;
- имеешь опыт работы с Python, SPARK, Jupyter Hub;
- имеешь опыт работы со средствами визуализации (Power BI, Cognos, Qlik, Tableau) и OLAP-кубами;
- знаком с методами выявления аномалий, методами компьютерного зрения;
- знаком с банковской предметной областью или имеешь опыт работы в Банке;
- знаком или имеешь опыт работы в сфере выявления/предотвращения мошенничества;
- обладаешь отлично развитыми soft skills, умеешь объяснять и отстаивать собственную позицию;
- разбираешься в практиках и инструментах автоматизации поставки кода (Git, Bamboo, Ansible).

Мы предлагаем:

- расширенное ДМС, включая стоматологию и страхование от несчастных случаев;
- офис в 2 минутах ходьбы от метро Технопарк;
- конкурентную зарплату, в зависимости от уровня квалификации;
- льготное банковское обслуживание.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить