Data-инженер команды Фрод-мониторинга
Откликнуться
  • Дата публикации:
    30.10.2019
  • Код вакансии:
    VMSK6365.NiL.DEA

У команды AntiFraud очень амбициозная цель  предотвращать мошенничество в банке во всех его проявлениях: от краж с клиентских счетов через банковские карты, интернет-банк и отделения до утечек данных и внутреннего мошенничества c помощью Big Data. Для этого мы создаем эффективную антифрод-систему, аналогов которой нет и в ближайшее время не предвидится ни в одном другом российском банке. Нам необходимо собрать в Data Lake данные множества систем банка, создать комплекс моделей, направленных на выявление цепочек событий, которые могут предшествовать преступлению, и, наконец, иметь возможность быстро остановить мошенников.
Мы опираемся в своей работе на ценности Agile, что предполагает динамичный темп разработки, работу в тесном взаимодействии с ключевыми потребителями сервиса, а также возможность развития и профессионального роста, в том числе и за рамками своей роли.

  • Дата публикации:
    30.10.2019
  • Код вакансии:
    VMSK6365.NiL.DEA

Эта вакансия для тебя, если ты:

- умеешь писать запросы на SQL;
- знаешь Python или готов его изучить;
- понимаешь принципы организации баз данных;
- понимаешь архитектуру и имеешь практический опыт работы в экосистеме Hadoop;
- имеешь опыт разработки на Spark;
- готов изучать новые технологии и развиваться в смежные области.
Круто, если ты:
- знаком с банковской предметной областью;
- знаешь Java/Scala;
- работал с Linux;
- знаком с Kafka;
- имеешь опыт работы с Apache Nifi, Airflow;
- разбираешься в практиках и инструментах автоматизации поставки кода (Git, Bamboo);
- занимаешь проактивную позицию и умеешь видеть и предлагать улучшения в имеющихся процессах;
- знаешь английский язык на уровне upper intermediate.

Чем предстоит заниматься:

- эффективно реплицировать данные из множества различных систем банка на современную платформу Data Lake, реализованную у нас на стеке технологий Big Data;
- приводить данные в удобный для анализа вид и помогать в реализации моделей;
- реализовывать механизмы онлайн-мониторинга, формирования и передачи алертов в системы банка.
Если что-то из задач пока непонятно, это не страшно. Со всеми трудностями будем справляться командой, а так же нам всегда готово прийти на помощь комьюнити Big Data, решающее различные задачи бизнеса на том же технологическом стеке.

Мы тебе обещаем:

- свободу в выборе инструментов для решения задач;
- командную работу и поддержку;
- гибкий график;
- отличный социальный пакет (ДМС, скидки на корпоративные продукты, спортзал в здании);
- вкусное кафе в здании, где можно обедать и пить свежесваренный кофе 2/3/4 раза в день в любое время;
- отсутствие формализма, в том числе в дресс-коде;
- ты сможешь за одну минуту добраться от ст.м. Технопарк до комфортного офиса;
- регулярное посещение тренингов, митапов и конференций (в том числе как спикер) за наш счет.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить