Data инженер в команду Operations
Откликнуться
  • Дата публикации:
    30.10.2019
  • Код вакансии:
    VMSK6387.NiL.DEO

Райффайзенбанк ищет data engineer"а в проектную команду, перед которой стоит амбициозная цель по автоматизации и оптимизации текущих процессов в Operations. Сокращение сроков предоставления нужных пользователям данных до режима реального времени улучшает клиентский опыт и формирует положительный цифровой имидж, что в целом соответствует стратегии развития организации.
В достижении этой цели помогает активно развивающаяся аналитическая платформа Data Lake, которая позволяет эффективно оптимизировать операционные процессы за счет использования современных технологических инструментов по сбору, хранению, обработке и предоставлению удобного доступа к разнообразным данным.
Мы предлагаем тебе развить опыт использования актуального стека технологий Apache Software Foundation на интересных проектах с ощутимым финансовым результатом.

  • Дата публикации:
    30.10.2019
  • Код вакансии:
    VMSK6387.NiL.DEO

Эта вакансия для тебя, если ты:

- знаешь SQL и тебя не пугают join"ы, сложные запросы, агрегатные функции, подзапросы;
- имеешь опыт разработки на Java и/или Python и/или Scala;
- знаешь, как поднять REST API;
- знаком с основами Software Development Lifecycle;
- имеешь практический опыт или горишь желанием изучать инструменты по обработке данных:
* экосистема Hadoop (YARN, HDFS, Sqoop, Hive);
* Apache Spark (data frames, SparkSQL);
* key-value БД (Hbase, Cassandra, итд).
Будет плюсом, если ты:
- знаком с банковской предметной областью;
- имеешь опыт работы с любой из "классических" РСУБД (Oracle, MS-SQL, PostgreSQL);
- разбираешься в CI/CD практиках и инструментах;
- умеешь работать самостоятельно.

Вместе мы будем:

- работать над архитектурой решения;
- разрабатывать production-процессы по загрузке исходных данных в Hadoop, их сохранению в Hive;
- формировать витрины данных в Hive/Hbase, ориентированные на автоматизацию конкретных аналитических и операционных процессов;
- разрабатывать REST-сервисы для интеграции витрин данных с внешними системами;
- разрабатывать DAG"и по управлению пайплайнами на Apache Airflow;
- оптимизировать end-to-end пайплайны по обработке данных: выбирать оптимальный формат и структуру хранения данных.

Что мы предлагаем:

- интересные задачи с высоким бизнес-эффектом;
- командную работу и поддержку;
- гибкий график и возможность самостоятельно планировать рабочее время;
- отличный социальный пакет (ДМС, скидки на корпоративные продукты, спортзал в здании);
- вкусное кафе в здании, где можно обедать и пить свежесваренный кофе;
- ты сможешь за одну минуту добраться от станции метро Технопарк до комфортного офиса;
- отсутствие формализма и позитивный настрой.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить