Аналитик по валидации моделей
Откликнуться
  • Дата публикации:
    08.11.2019
  • Код вакансии:
    VMSK6490.SS28.AFIVG

В нашем банке всё больше решений принимается на основе данных. Задача команды валидации  удостовериться в надежности и точности применяемых моделей, а также инициировать возможные улучшения. Наш скоуп не ограничивается исключительно валидацией риск-моделей, а также будет постепенно покрывать и другие виды моделей. С нами у тебя будет возможность применять на практике знания в области Data Science, статистики и эконометрики, постоянно развиваться и внести свой вклад в построение эффективной системы по сопровождению моделей в банке.

  • Дата публикации:
    08.11.2019
  • Код вакансии:
    VMSK6490.SS28.AFIVG

Требования:

- проводить валидацию широкого спектра моделей, используемых в банке (как по оценке основных видов риска (кредитный, рыночный, операционный), так и бизнес-моделей);
- сбирать и анализировать данные, необходимые для проведения валидации, а также проведения статистических тестов;
- оценивать соответствие моделей требованиям Базеля, МСФО9, групповым стандартам, требованиям ЦБ и наилучшим практикам;
- оценивать внедрение и последующее применение моделей;
- готовить рекомендации по улучшению моделей и процессов по их применению;
- готовить и презентовать отчеты с результатами валидации (в том числе Холдингу и ЦБ);
- разрабатывать и улучшать методологию по проведению валидации;
- участвовать во внедрении подхода к управлению модельным риском в банке;
- автоматизировать расчеты тестов.

Чем предстоит заниматься:

- имеешь высшее экономическое, математическое или техническое образование;
- у тебя есть опыт работы от 1 года в области риск-менеджмента в банке или консалтинге;
- опыт в области построения или валидации моделей оценки рыночного и процентного рисков желателен;
- хочешь развиваться в направлении Data Science;
- знаешь хотя бы один язык программирования (R, Python, SAS, SQL);
- имеешь опыт работы с большими массивами данных;
- уверенно знаешь статистику, эконометрику, теорию вероятности;
- знаешь английский не ниже уровня Upper-Intermediate;
- у тебя хорошо развитые коммуникативные навыки, внимательность к деталям, ответственность, обучаемость;
- ты любознательный, проактивный, умеешь мыслить критически;
- наличие сертификации FRM, PRM или CFA желательно.

Что мы предлагаем:

- офис в центре столицы, рядом с м. Смоленская;
- гибкое начало рабочего дня: 8.00-10.00;
- дружный коллектив, комфортная атмосфера;
- отличные условия для профессионального и личностного роста (тренинги, воркшопы, практики, и др).;
- широкий спектр возможностей для развития знаний в области Data-аналитики, машинного обучения;
- расширенное ДМС;
- льготное банковское обслуживание.
Откликнуться на вакансию
Ваше имя
Фамилия
Email
Телефон
Дата рождения
Город проживания
Гражданство
Ссылка на резюме
Если у вас нет резюме, заполните анкету
Область образования
Учебное заведение
Иностранный язык
Уровень владения
+ добавить поле
Удалить
Текущая/последняя должность
Опыт работы
+ добавить поле
Удалить
Дополнительное образование
+ добавить поле
Удалить
Иные заслуги
О себе
Отправить