Формат работыДистанционный
КомандаOperations Data Management Team
Дата публикации05.02.2024
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Data Engineer в команду управления данными домена Operations

Блок Operations — самое сердце Райффайзен Банка. Именно здесь создается современный технологический слой ключевых банковских сервисов для всех сегментов продуктов и клиентов — от платежей и заказа пластика до распределения наличных по банкоматам.
Мы — Operations Data Management Team. Наша миссия: создание инструментов, развитие дата-сервисов и внедрение процессов управления данными в целях повышения ценности аналитической платформы для наших клиентов внутри команды Operations.
Наши зоны влияния и ответственности:
  • разработка, внедрение и поддержка дата-сервисов;
  • формирование и построение целевой архитектуры управления данными в домене;
  • качество данных для отчетности и продвинутой аналитики данных домена;
  • формирование инструментов для Near Real-Time аналитики стриминговых данных;
  • внедрение практик MLOps для эффективного развертывания и поддержания ML-моделей домена Operations.
Ищем в команду Data-инженера для разработки, развития и сопровождения ключевых дата-сервисов домена, инструментов и внутренних процессов.

Наш текущий основной стек: Python, Trino, dbt, Airflow, Spark, Hadoop, Hive, Postgres, Greenplum, Kubernetes, Gitlab.
Чем предстоит заниматься
  • работать с общебанковской data-платформой (data lake, dwh, streaming, etc.);
  • разрабатывать с нуля платформу Near Real-Time аналитики;
  • настраивать и поддерживать процессы и инструменты интеграции Near-Real Time платформы с системами-источниками и потребителями данных;
  • разрабатывать end-to-end пайплайны по сбору и обработке данных: выбирать оптимальный формат, структуру хранения и архитектуру интеграционных решений;
  • анализировать и оптимизировать производительность пайплайнов, инструментов и дата-сервисов;
  • проектировать витрины данных для отчетности и аналитики домена Operations и настраивать их регламентную загрузку;
  • развивать архитектуру данных и внедрять новые технологические решения и сервисы;
  • управлять обновлениями, настройками, устранять выявленные уязвимости, восстанавливать сервисы после сбоев, обрабатывать инциденты.
Про опыт и экспертизу
  • SQL на уровне оптимизации сложных запросов;
  • знание принципов работы классических и MPP-СУБД;
  • опыт разработки на Python и/или Java, Scala;
  • опыт оркестрации ETL-пайплайнов с помощью Airflow;
  • опыт работы с продуктами экосистемы Hadoop (HDFS, YARN, HIVE, Sqoop).

    Будет плюсом:
  • опыт Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL);
  • опыт работы с dbt, Kafka, Trino;
  • опыт работы с контейнерными технологиями и оркестрацией: kubernetes, helm;
  • знания и опыт CI/CD-практик и инструментов;
  • знакомство с банковской предметной областью.
Что предлагаем
  • комфортная культура и отзывчивые люди;
  • удаленная работа c возможностью посещать современный офис на м. Технопарк;
  • возможность принять участие в проектах по развитию платформы данных Operations c применением новейших технологий;
  • сильную кросс-функциональную команду с вовлеченными техлидом и сервис-оунером;
  • ИТ-сообщества по экспертизам, в тч Data Engineering комьюнити, для обмена опытом и знаниями;
  • разного рода обучение (курсы, митапы, проф конференции, собственная ИТ-академия, обмен опытом в команде/домене);
  • социальный пакет: ДМС со второй недели со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж (вы получите оперативную квалифицированную медицинскую помощь, если она понадобится), страхование жизни, страхование в направлении онкологии;
  • понятная структура дохода + годовой бонус по итогу Performance review за год;
  • специальные предложения по банковским продуктам, скидки от компаний-партнеров по Prime Zone;
  • после испытательного срока доплата за 14 дней в году по больничному листу до оклада;
  • доплата к отпускам, оформленным в январе и мае;
  • 3 оплачиваемых отгула в год и многое другое.