ГородМосква
НаправлениеАнализ данных
Формат работыКомбинированный
КомандаRaiffeisen Knowledge Base capitalization
Дата публикации16.01.2024
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Machine Learning Engineer в Knowledge Base capitalization

Мы — команда, которая формируется прямо сейчас для разработки с нуля очень продвинутой базы знаний для внутренних пользователей. Наши задачи будут включать умный поиск и удобный вывод информации для пользователей. Помимо работы непосредственно над созданием базы знаний, будет возможность работать над задачами в смежной команде виртуальных ассистентов и решений на основе NLP в целом, включая большие языковые модели.
У нас кросс-функциональная продуктовая команда, направленная на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка. Мало зависимостей от других команд, работает end-to-end. Сразу виден результат работы.
Мы вам доверим
  • разработку, внедрение, развитие и поддержку NLP решения  (входящие/исходящие, голосовые/текстовые);
  • разработку моделей машинного обучения: в основном NLP (в том числе и LLM - Large Language Models);
  • активное участие в проработке архитектур моделей и ML System Design;
  • создание сервисов и организацию процессов по разметке данных;
  • участие в развитии направления по внедрению LLM с реальной прикладной пользой.
Наш идеальный кандидат
  • имеет опыт реализации и вывода NLP моделей в продакшн;
  • имеет опыт работы в задачах поиска, суммаризации текстов, вопрос-ответных или диалоговых системах, классификации намерений или извлечения информации;
  • имеет опыт разработки на Python;
  • использует в работе средства CI/CD и командной разработки;
  • умеет деплоить модели в виде микросервисов, в т.ч. в Docker;
  • умеет ставить задачи, планировать эксперименты, общаться с заказчиками и другими dev team;
  • хорошо знает SQL, Git;
  • автономен, обладает хорошими коммуникативными навыками: умеет объяснять простыми словами сложные вещи;
  • имеет желание работать в продуктовой команде (не Research направление).
Будет плюсом
  • желание участвовать в поиске и разработке PoC -> MVP на основе LLM с прикладной пользой;
  • опыт работы с k8s.
Мы предлагаем
  • работу в сильной кросс-функциональной продуктовой команде, работа которой направлена на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка. Наша команда работает end-to-end и, как следствие можно сразу видеть результат работы;
  • работу над самыми актуальными и интересными задачами в индустрии (внедрение LLM для практической пользы)
  • возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой;
  • возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах;
  • работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile;
  • работу в банке с развитой культурой обратной связи;
  • помощь профессиональных сообществ;
  • страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах;
  • помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам. Бесплатно и неограниченно;
  • стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.