ГородМосква
НаправлениеАнализ данных
Формат работыКомбинированный
КомандаOperations Advanced Analytics Team
Дата публикации07.02.2024
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Middle Data Analyst в команде Operations банка

Operations в Райффайзен Банке отвечает за все, что связано с предоставлением сервиса клиентам и их поддержкой по всем видам банковских продуктов: операциям корпоративных клиентов, индивидуальных предпринимателей и физических лиц, кредитованию, платежам, сопровождению сети банкоматов, валютному контролю и многому другому.
Operations состоит из огромного количества систем и микросервисов, являющихся потенциальными источниками данных. Роль аналитика — в извлечении бизнес-пользы из имеющихся данных и ускорении принятия управленческих решений.
Мы ищем опытного аналитика в стрим Common — направления, которое напрямую работает с операционным директором и командой стратегии и развития бизнеса, а также объединяет аналитику всех остальных стримов . Направление исследует, оптимизирует и поддерживает основные операционные процессы банка, в них аналитика играет ключевую роль: исследования, метрики и отчеты являются фундаментом принимаемых решений.
Обязанности
  • Исследовать и находить точки оптимизации для ключевых процессов Operations: про поддержку клиентов, бюджеты, эффективность, работу ИТ-систем и многое другое - детально погружаться в проблематику, включая необходимость обработки разнообразной неструктурированной информации
  • Совместно с командой стратегии и развития бизнеса выявлять ключевые точки роста, разрабатывать и внедрять новые метрики, предоставлять качественную аналитику и находить инсайты, влияющие на решения по развитию всего операционного блока банка
  • Проектировать витрины данных и сопровождать процесс разработки и автоматизации отчетности на всех этапах
Требования
  • понимание, в чем польза аналитики для бизнеса и умение выстраивать свою работу, исходя из business value;
  • умение выстроить коммуникацию и с бизнесом, и с техническими командами, умение «продать» свои идеи;
  • владение SQL на высоком уровне (join’ы, оконные функции, оптимизация запросов);
  • опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, SuperSet, DataLens, Tableau) и хранилищами данных (DWH / Data Lake);
  • владение Python на уровне использования пакетов анализа данных;
  • умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом;
  • способность заканчивать задачи ссылкой на заполненную документацию и код в Git.
Будет плюсом:
  • опыт работы со сложными банковскими продуктами;
  • опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.
Условия
  • большое количество сложных и влияющих на пульс бизнеса задач;
  • возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах;
  • дружелюбный коллектив, атмосферу открытости и взаимопомощи;
  • комфортную среду для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений;
  • возможность работать из офиса или удаленно (главное — договориться с командой);
  • живое комьюнити аналитиков банка с 200+ участников;
  • профессиональные обучающие курсы и конференции, а также собственную IT-академию;
  • отличный социальный пакет, включающий ДМС и страхование выезжающих за рубеж;
  • льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и другое;
  • стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.