ГородМосква
НаправлениеАнализ данных
Формат работыКомбинированный
КомандаCDC RBO
Дата публикации01.02.2024
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Middle Data Analyst

Команда продуктовой аналитики CIB ищет Middle Data Analyst’a.
 Мы развиваем три цифровых канала:
  • Райффайзен Бизнес Онлайн — сайт для корпоративных клиентов с полным доступом ко всем продуктам банка.
  • Бизнес+ — мобильное приложение для лиц, принимающих решения (директора).
  • Интеграционные решения — продукты для автоматизации взаимодействия банка и клиента через 1С и API.
Наша цель — стать незаметным, незаменимым и надежным основным партнером для клиентов в области выполнения финансовых операций.
 В рамках данной цели мы занимаемся всем спектром продуктовой аналитики:
  • построением витрин на основе продуктовых данных;
  • поиском новых инсайтов и точек роста через количественные исследования (например, анализ поведения клиента в приложении/на сайте, построение воронок, сегментирование аудитории);
  • поиском новых гипотез по улучшению опыта клиентов через взаимодействие с отделом UX-исследований;
  • построением BI-дашбордов;
  • созданием и улучшением дерева метрик для оценки здоровья продукта;
  • оценкой влияния текущих изменений на метрики продукта с помощью проверки гипотез.
Чем предстоит заниматься
  • систематизировать продуктовые данные из различных источников в аналитические отчеты и дашборды;
  • улучшать дерево метрик, которое позволит руководителям быстро и корректно оценивать состояние продукта;
  • строить реальный CJM клиентов в экосистеме и исследовать поведение клиентов на сайте и в приложении;
  • создавать портреты сегментов пользователей;
  • искать «узкие места» и точки роста в продуктах, тестировать множество продуктовых гипотез;
  • принимать активное участие в улучшении пользовательского опыта: выявлять проблемы, возникающие у пользователей, и вместе с командой выявлять пути их решения;
  • участвовать в запуске нового функционала, проводить пост-анализ по результатам запуска и оценку эффекта с помощью как А/B-тестов, так и альтернативных способов проверки гипотез;
  • ставить задачи на разметку.
 
Базовые задачи на первое время:
  • исследование поведения клиента для роста retention n-недели;
  • поиск способов расширения активной базы за счет новых источников привлечения трафика и улучшения пользовательского опыта;
  • разработка мастер-дашборда для продукта.
Наши ожидания
  • не менее полутора лет опыта работы в роли Data Analyst’а;
  • уверенное владение SQL, Python;
  • опыт работы с PySpark, Airflow, Git;
  • опыт работы в Power BI или аналогичном BI-инструменте;
  • умение самостоятельно найти проблему, проверить ее на данных, довести до тестирования, выбрать метрики, оценить эффект, довести до продакшена;
  • знание статистики и различных способов проверки гипотез на высоком уровне.
 
Будет плюсом:
  • опыт в банковской сфере, понимание сложных банковских продуктов;
  • опыт работы с платформами аналитики: Amplitude, Яндекс Метрикой и др.;
  • опыт в использовании альтернативных методов выявления Causal Impact: PSM, Diff-in-Diff, RDD, Synthetic Control;
  • опыт в анализе данных кликстрима.
Мы предлагаем
  • решение реальных бизнес-задач и возможность влиять на бизнес компании;
  • работу с корпоративным бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований;
  • работу над разноплановыми, нетривиальными задачами (анализировать эффект на небольшой выборке пользователей) в портфеле и разнородными метриками;
  • работу с большим массивом данных;
  • высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи;
  • профессиональные тренинги и образовательные курсы, конференции, внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами;
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также льготные условия на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое);
  • работу в комфорте — как удаленно, так и в современном офисе в пяти минутах от станции метро «Смоленская», где отсутствует строгий дресс-код, есть уютное кафе и комфортные зоны отдыха.