ГородМосква
НаправлениеАналитика
Формат работыКомбинированный
КомандаVirtual Assistants
Дата публикации26.12.2023
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Senior Machine Learning Engineer в команду Виртуального ассистента

Мы — команда виртуальных ассистентов, ответственная за автоматизацию и улучшение клиентского опыта через современные решения в области машинного обучения. Сейчас мы расширяем нашу команду, чтобы привнести и усилить новые подходы в работе с чат-ботами и смежными ML проектами.
Сейчас мы продолжаем расширяться и поэтому приглашаем к нам в команду инженера по машинному обучению на интересные и амбициозные задачи.
Мы вам доверим
  • разработку, внедрение, развитие и поддержку чат-бот решения (входящие/исходящие, голосовые/текстовые);
  • разработку моделей машинного обучения: в основном NLP (в том числе и LLM - Large Language Models), но есть и компоненты с классическим ML;
  • активное участие в проработке архитектур моделей и ML System Design;
  • создание сервисов и организацию процессов по разметке данных;
  • участие в развитии направления по внедрению LLM с реальной прикладной пользой.
Наш идеальный кандидат
  • имеет не менее трех лет опыта в роли ML Engineer/Data Scientist;
  • имеет опыт реализации и вывода NLP моделей в продакшн;
  • имеет опыт разработки на Python;
  • использует в работе средства CI/CD и командной разработки;
  • умеет деплоить модели в виде микросервисов, в т.ч. в Docker;
  • умеет ставить задачи, планировать эксперименты, общаться с заказчиками и другими dev team;
  • хорошо знает SQL, Git;
  • автономен, обладает хорошими коммуникативными навыками: умеет объяснять простыми словами сложные вещи.
Будет плюсом
  • опыт работы с PySpark, Airflow, Hadoop;
  • опыт работы с redis;
  • опыт работы с rabbitMQ;
  • опыт работы с k8s.
Мы предлагаем
  • работу в сильной кросс-функциональной продуктовой команде, работа которой направлена на создание прикладной ценности для наших клиентов и банка. Наша команда работает end-to-end и, как следствие можно сразу видеть результат работы.
  • работу над самыми актуальными и интересными задачами в индустрии (внедрение LLM для практической пользы)
  • возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой;
  • возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах;
  • работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile;
  • работу в банке с развитой культурой обратной связи;
  • помощь профессиональных сообществ;
  • страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах;
  • помощь юристов, психологов, консультантов по личным финансам. Бесплатно и неограниченно;
  • стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.