ГородМосква
НаправлениеАнализ данных
Формат работыКомбинированный
Дата публикации28.03.2024
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Аналитик данных в исследовательскую команду

Основная задача нашей команды - отвечать на вопросы бизнеса о текущих и потенциальных клиентах банка. Наша работа ведется одновременно по нескольким направлениям – с корпоративным блоком (B2B) и с Управляющей компанией (B2C), где мы изучаем аудиторию инвесторов-физлиц.  
Помимо пользовательских исследований, нам важно получать данные, позволяющие понимать клиентский опыт и отслеживать его динамику. 
Мы ищем аналитика данных, который будет участвовать в исследовательских проектах команды, поможет выстроить процесс регулярной оценки клиентского опыта в сегменте b2b (corporate и financial institutions) и будет работать на рост показателей клиентского опыта. 
Эта вакансия может быть интересна интеграцией в исследовательскую команду и непосредственным взаимодействием с исследователями пользовательского опыта. 
Задачи нашей исследовательской команды
  • Изучать аудиторию корпоративных клиентов и клиентов-физлиц, понимать и транслировать в команду их потребности;
  • Отвечать на вопросы бизнеса – добывать знания относительно пользовательского опыта клиентов, используя весь доступный исследовательский инструментарий;
  • Сопровождать разработку пользовательских интерфейсов.
Чем предстоит заниматься:
- Формировать выборки для исследований: не только собирать контакты, но и формировать контактную политику. При помощи данных нам важно ответить на вопрос, как часто мы можем коммуницировать с клиентом в рамках исследований, чтобы получать достаточно информации для бизнес-изменений, при этом не перегружая

- Искать способы для оптимизации процесса регулярных исследований при помощи аналитики на всех этапах: от подготовки выборок до подготовки отчетности по результатам исследований

- Визуализировать процесс получения результатов: выстроить пайплайн от получения данных до визуализация результатов. Кстати, мы придерживаемся подхода Ромы Бунина к визуализации и это отличный шанс попробовать его в деле

- Изучать связь метрик клиентского опыта (NPS и CSAT) с бизнес-метриками и метриками продукта. Есть ли у нас очевидные прокси, увеличение которых приведет к росту удовлетворенности клиентов? Какие именно? Как мы можем на них влиять?

- Отвечать на нерегулярные (ad-hoc) вопросы бизнеса с помощью данных. Вот несколько примеров: Почему метрики клиентского опыта показывают аномальную динамику? Почему клиенты перестают отвечать на опросы?
Наш идеальный кандидат :
Hard Skills
  • Пишет на  Python (умеет применять основные библиотеки для анализа данных)
  • Знает SQL
  • Знает основы математической статистики 
Soft Skills
  • Организован и обладает высоким уровнем личной дисциплинированности
  • Легко вовлекается в задачи и подхватывает процессы
  • Способен автономно справляться с задачами
  • Мыслит системно
Что мы предлагаем:
  • комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м. Смоленская, гибкий график и отсутствие дресс-кода;
  • отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал);
  • льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
  • профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом;
  • возможность выбора любого оборудования.

Больше информации о вакансиях и условиях работы — на странице «О банке»