ГородМосква
НаправлениеАнализ данных
Формат работыКомбинированный
КомандаAHA
Дата публикации06.05.2024
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Data Scientist в команду Advanced HR Analytics

Мы ищем Data Scientist'a в команду Advanced HR Analytics. Наша цель — усилить процесс принятия решений на основе данных. Ты будешь работать с большим объемом разных HR данных и не только. Тебе предстоит генерировать и проверять гипотезы, связанные с жизненным циклом сотрудника, а также разрабатывать прогнозные ML модели для решения внутренних задач.
Чем предстоит заниматься
  • строить предсказательные модели на данных опросов сотрудников;
  • строить модели оценки выгорания, дожития сотрудников и принятия оффера кандидатом;
  • выявлять причины эффективности команд;
  • генерировать идеи, общаться с коллегами из смежных подразделений, объяснять сложные вещи простыми словами;
  • строить и поддерживать LLM модели, построение RAG-моделей на данных HR домена.
Наши ожидания
  • опыт работы в роли Data Scientist от года;
  • уверенные навыки программирования на Python;
  • опыт работы с PySpark;
  • уверенное владение SQL;
  • знания и практический опыт в ML, знание статистики;
  • опыт вывода моделей в прод;
  • автономность, хорошие коммуникационные навыки.
Будет плюсом
  • использование ML на маленьких выборках;
  • опыт дизайна A/B тестов;
  • решение задач Casual Inference c применением ML;
  • опыт работы с LLM, RAG;
  • опыт в GraphML/DL.
Мы предлагаем
  • решение реальных задач и возможность влиять на бизнес банка;
  • работу с большим массивом данных;
  • высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи;
  • поддержка со стороны команды и Data Science комьюнити;
  • работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile;
  • профессиональные тренинги и образовательные курсы (karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm), конференции, хакатоны, а также внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами;
  • возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой;
  • скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое).
Больше информации о вакансиях и условиях работы — на странице «О банке»