Senior Data Scientist в команду Collateral Machine

Команда Collateral Machine отвечает за автоматизацию процесса оценки залогов в банке. Проекты затрагивают различные домены ML: от классического ML в задачах оценки залогов до NLP для анализа документов. Сейчас команда в поиске Senior Data Scientist, который поддержит полный процесс ведения проекта от обсуждения бизнес-цели с заказчиком до внедрения проекта в прод.

Наш стэк технологий: Python 3.10+, Hadoop, Spark, Hive, AirFlow, MlFlow, Fastapi, Prometheus, Grafana, Gitlab, Docker, K8S.

Чем предстоит заниматься

улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество;
создавать модели оценки залогов;
развивать проект распознавания документов;
погружаться в исходные "сырые" данные и процессы залогового отдела для формирования новых инициативных гипотез, которые смогут улучшить текущие процессы;
развивать и поддерживать высокую культуру MLOps процессов в команде;
обсуждать с бизнесом проекты, декомпозировать их на логически связанные куски с переводом на язык DS;
поддерживать работу двух других Data Scientist’ов команды.

Наши ожидания

опыт в роли Data Scientist от трех лет;
высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами;
опыт работы с реляционными БД, знание SQL;
уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды;
опыт работы с Spark, Airflow, Hadoop;
опыт в MLOps процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей;
умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели;
умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты, объяснить все сложное простыми словами;
желание работать в продуктовой команде, которая нацелена на результат, а не Research.
Будет плюсом
опыт руководства командой;
практический опыт работы с геоданными;
работа с NLP проектами;
проведение A/B тестов и пилотирование моделей;
опыт обучения моделей из разных источников данных.

Мы предлагаем

высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи;
возможность проверять гипотезы, видеть результат своей работы;
возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой;
работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile;
профессиональные тренинги и образовательные курсы (karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm), конференции, хакатоны, а также внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами;
ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, различные виды страхования;
скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое).

еще десятки льгот и бонусов для сотрудников

Больше информации о вакансиях и условиях работы — на странице «О банке»