ГородМосква
НаправлениеАнализ данных
Формат работыКомбинированный
Дата публикации04.03.2024
Нажимайте смело — отклик произойдет только на следующем шаге

Senior Product Analyst в Capital Markets

Ищем Senior Data Analyst в команду аналитики Capital Markets в Райффайзен Банке.
Что предстоит делать.
Задача команды - через аналитику определить будущее подразделения на годы вперед:
- Какие продукты следует развивать и как именно; - На каких клиентских сегментах сделать упор; - Как отстроить наше предложение от конкурентов в условиях постоянных изменений; - Как определять цену на наши продукты; - и другие сложные и интересные задачи.
Ты будешь работать напрямую с хэдом одного из бизнесов внутри Capital Markets, но так же тебе предстоит заниматься общими кросс-командными задачами вместе с остальными аналитиками и data science - специалистами как внутри Capital Markets, так и в периметре всего банка. Мы предоставим столько свободы и ресурсов, сколько необходимо для качественного выполнения задач
Задачи на первое время:
  • Изучить пользовательский фидбек при использовании функционала приложения, определить основные боли
  • Залоггировать пользовательский путь, ориентируясь на фидбек, определить узкие места и предложить варианты для улучшения
  • Углубиться в расчет финансового эффекта от пользовательских операций и предложить способы оптимизации
Мы ожидаем от кандидата:
  • 2+ года опыта в аналитике данных/продуктовой аналитике;
  • Доказанные результаты - выросшие метрики и инициированные изменения в продукте;
  • Самостоятельность в принятии решений, умение договариваться со стейкхолдерами и способность защитить свою точку зрения;
  • Глубокое понимание финансовых рынков и желание продолжать развитие в данной сфере; Опыт анализа данных на Python (гитхаб, собственные pet-проекты будут плюсом);
  • Знание статистики, необходимое для проведения аб-тестов, тестирования гипотез;
  • Знание SQL (Мы работаем с Greenplum и Clickhouse, ожидаем умение собирать любые витрины, создавать таблицы, писать оконки);
  • Опыт анализа временных рядов

    Плюсом будет:
  • Знание ML на уровне простых моделей;
  • Опыт визуализации данных в PowerBI;
  • Опыт работы с Appsflyer, Amplitude, Я.Метрикой;
  • Опыт работы с Airflow или аналогичным инструментом.
Мы предлагаем:
  • У нас кросс-функциональная команда и нет ограничений по задачам;
  • Нет бюрократии - команда сама принимает технические и бизнес решения;
  • Общаемся в Mattermost + Zoom;
  • Гибридный режим работы (1-2 раза в неделю в комфортном офисе на м. Смоленская), отсутствие дресс-кода
  • Есть профессиональное коммьюнити, готовое помогать и делиться опытом.
  • А еще: Прозрачная схема роста и развития Профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.), посещение конференций и т.д.; Особые условия в продуктах банка
Больше информации о вакансиях и условиях работы — на странице «О банке»